Shahan Ramkissoon
Feel SA Co-Founder Email: [email protected] Lenyora Gin Owner
71.856
Follower
1.617
Following
12.894
Tweets
190,5
Durchschn. Engagement
104
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ShahanR in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-17
- Verifizierung:No
- Standort:Cape Town, South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.221
- Durchschn. Likes/Tweet:98,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:92,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsHer tweets receive high engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest her content resonates well with her followers.
98,1
Durchschn. Likes/Tweet
92,3
Durchschn. Retweets/Tweet
316.049
Likes gesamt
297.454
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
5
Median Retweets
57
75. Perzentil
35.373
Top Tweet
2,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,8%
Original
24,0%
Antworten
34,8%
Retweets
9,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
49,3%
Mit Links
58,1%
Mit #Tags
65,3%
Mit @Erwaenungen
20,1%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.221 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes individuals interested in South African culture, wellness, and entrepreneurship. They are likely to be socially conscious and engaged with current events.
Average
Zielgruppenqualität
23,5%
Verdachtsindex
27,1%
Niedrige Qualität %
104
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,7%
Leere Bio
22,7%
<10 Tweets
22,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.414.586
Potenzielle Gesamtreichweite
104
Median Follower-Reichweite
377
75. Perzentil Reichweite
10,8%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.221 analysiert116.283
Kombiniertes Engagement
77.107
Likes gesamt
39.176
Retweets gesamt
23.257
Durchschn. pro Tweet
A message to the RICH who are judging people who only just got paid and are buying food now. CHECK YOURSELF & AND YOUR PRIVILEGE #lockDownSouthAfrica #lockdown #day2of21 #CoronaVirusSA #eNCA https://t.co/fy3JJw1u90
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RT @AP: BREAKING: Publicist for Aretha Franklin says the Queen of Soul died Thursday at her home in Detroit.
Today I tested positive for COVID-19. I’m in good health and in self-isolation. I’ll be off air for two weeks and I will overcome this. #eNCA #COVID19 #Covid19SA
I will not apologise for simply doing my job and holding politicians accountable. The time of being nice or accepting about unnecessary deaths and looting is over. My response to comments made by Premier Zikalala and Kiru Naidoo https://t.co/8WzViQbTNo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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