Shaka Sisulu
Former Blue Tick Holder, Current Blue Ticker Ultimate Gold Bearer - Silent 🤫 Gold & Green Blooded - Go Bokke! 🏆
187.770
Follower
4.914
Following
1.033
Tweets
129,7
Durchschn. Engagement
222
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ShakaSisulu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-10
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:136
- Durchschn. Likes/Tweet:0,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:129,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 136 TweetsDespite their large following, their engagement metrics are low, indicating minimal interaction with their tweets. This could suggest a focus on content rather than active audience participation.
0,0
Durchschn. Likes/Tweet
129,7
Durchschn. Retweets/Tweet
0
Likes gesamt
17.637
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
2
75. Perzentil
17.153
Top Tweet
0,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
0,0%
Original
0,0%
Antworten
100,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
9,6%
Mit Links
19,1%
Mit #Tags
100,0%
Mit @Erwaenungen
5,1%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 136 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 136 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes supporters of the Bokke movement and individuals interested in South African political or cultural figures. Their niche status may attract a dedicated but smaller group of followers.
Average
Zielgruppenqualität
22,7%
Verdachtsindex
24,9%
Niedrige Qualität %
71
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,6%
Leere Bio
25,9%
<10 Tweets
17,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
51.288.109
Potenzielle Gesamtreichweite
71
Median Follower-Reichweite
293
75. Perzentil Reichweite
9,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 136 analysiert17.340
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
17.340
Retweets gesamt
3.468
Durchschn. pro Tweet
RT @SteveStfler: I just got my girlfriend a 'get better soon' card. she isn't sick, I just think she can get better.
RT @ZackieAchmat: Sea Point @Our_DA Councillor @shayneramsay is organising a march to harass "homeless" "criminal" "retards" read Black peo…
RT @MzLee_: PLEASE RT GUYS RT @shakasisulu: A job opportunity via @mzlee_ http://t.co/q1ErjVrnUq
RT @MzLee_: 3. Is African culture a barrier that stops parents from speaking to their kids about sex?
RT @RareSApics: Today,1986- Editor ofthe New Nation, Zwelakhe Sisulu, is abducted by security police @sahistoryonline http://t.co/pJnqFVKnaU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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