Shalin Gala
Vice President Int'l Lab Methods, @PETA | modernizing research w/o animals | published scholar | social justice | my opinions, likes/RT not endorsements #vegan
15.083
Follower
345
Following
5.716
Tweets
129,3
Durchschn. Engagement
40
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ShalinGala in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-08-07
- Verifizierung:No
- Standort:#EndSpeciesism
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:85,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:43,4
- Analysierte Follower:11.498
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHer tweets receive an average of 2,093 likes and 831 retweets, indicating a highly engaged audience. The verified status of 2.6% suggests a mix of personal and institutional followers.
85,9
Durchschn. Likes/Tweet
43,4
Durchschn. Retweets/Tweet
279.261
Likes gesamt
140.994
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
6
Median Retweets
99
75. Perzentil
3.120
Top Tweet
8,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,7%
Original
39,2%
Antworten
15,1%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
58,1%
Mit Links
32,9%
Mit #Tags
58,0%
Mit @Erwaenungen
29,0%
Mit Emojis
172
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.498 FollowernHer audience includes individuals interested in animal rights, veganism, and ethical research. They are likely socially conscious and engaged with topics like social justice and transparency.
Good
Zielgruppenqualität
17,5%
Verdachtsindex
15,0%
Niedrige Qualität %
249
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,6%
Leere Bio
7,5%
<10 Tweets
32,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.312.525
Potenzielle Gesamtreichweite
249
Median Follower-Reichweite
820
75. Perzentil Reichweite
21,6%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert14.514
Kombiniertes Engagement
11.015
Likes gesamt
3.499
Retweets gesamt
2.903
Durchschn. pro Tweet
Animals aren't ours to exploit, period. Follow if you agree.
The scope of suffering endured by animals on factory farms is massive when you take a step back and look at it in total. Pls, go #vegan. https://t.co/cOs3RA82vi
Failing to see others as individuals capable of pain & suffering is the death of our social fabric. Whether encountering an unhoused person who's trying to survive, or an animal who's trying to live in a hostile world, we need more empathy for all. 🙏🏾 https://t.co/Uc9ChJbssB
Notice how there's none of the standard slaughterhouse practices (e.g., animals, screaming, blood, etc) in this tofu factory, and as a transparency bonus they openly film it. Oh, also for a 100 calorie serving, tofu has more protein than beef. #goVegan https://t.co/O0pbeMypb9
Animal testing is a crime permitted by law.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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