Shama Sikander
Actor, film/web/tv, motivational speaker, traveler, explorer,seeker, learner, observer,dreamer, achiever, trend setter
254.102
Follower
113
Following
12.299
Tweets
793,0
Durchschn. Engagement
126
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @shamasikander in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-10-02
- Verifizierung:No
- Standort:Mumbai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:638,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:154,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and visual content further boosts engagement and reach.
638,1
Durchschn. Likes/Tweet
154,8
Durchschn. Retweets/Tweet
2.038.878
Likes gesamt
494.604
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
216
Median Likes
13
Median Retweets
1.096
75. Perzentil
89.212
Top Tweet
3,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,4%
Original
4,4%
Antworten
19,5%
Retweets
19,7%
Zitate
0,0%
Threads
14,1%
Mit Medien
80,8%
Mit Links
54,5%
Mit #Tags
31,5%
Mit @Erwaenungen
44,6%
Mit Emojis
151
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely fans of his work in film and TV, as well as individuals interested in motivational content and lifestyle trends. The audience also includes those who follow travel and fashion-related topics.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,8%
Verdachtsindex
45,1%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,4%
Leere Bio
45,0%
<10 Tweets
14,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.632.721
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
63
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert173.561
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
173.561
Retweets gesamt
34.712
Durchschn. pro Tweet
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RT @DalaiLama: Optimism does not mean being blind to the actual reality of a situation. It means maintaining a positive spirit to continue…
RT @DalaiLama: Everybody appreciates kindness, but unfortunately our modern education system, with its materialistic goals, doesn’t have mu…
RT @ArvinderSoin: Black fungus - NOT contagious. It does NOT spread from direct or indirect contact. Avoid misinformation.
RT @DalaiLama: Young children don’t care about differences of nationality, faith or race. So long as their companions smile, they play toge…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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