Tabraiz Shamsi
Living my childhood dream🏏 DONT LET THE FEAR OF LOSING B GREATER THAN THE EXCITEMENT OF WINNING 👊 Managed by @Insignia_Sports
79.893
Follower
342
Following
5.637
Tweets
766,6
Durchschn. Engagement
85
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @shamsi90 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-08-02
- Verifizierung:No
- Standort:South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:303,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:463,1
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsThe high average likes and retweets indicate that their content resonates well with followers, who are actively involved in sharing and discussing cricket-related topics. Their tweets often spark conversations and emotional responses.
303,5
Durchschn. Likes/Tweet
463,1
Durchschn. Retweets/Tweet
981.615
Likes gesamt
1.497.650
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
2
Median Retweets
111
75. Perzentil
208.604
Top Tweet
9,6
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
34,0%
Original
36,0%
Antworten
10,9%
Retweets
19,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
51,7%
Mit Links
33,1%
Mit #Tags
67,7%
Mit @Erwaenungen
56,4%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience likely includes cricket fans, players, and sports enthusiasts who appreciate both the competitive and emotional aspects of the sport. They are interested in real-life experiences and motivational messages from athletes.
Average
Zielgruppenqualität
30,4%
Verdachtsindex
31,8%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,3%
Leere Bio
29,6%
<10 Tweets
10,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.002.228
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
69
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert789.771
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
789.771
Retweets gesamt
157.954
Durchschn. pro Tweet
RT @accidentalhurt: I know that the Notre Dame is a very important landmark but the fact that billionaires have pledged over 600 million dollars in under 24 hours to help fix it just really puts into perspective how easily rich people could help solve world issues if they cared
RT @rahulsetia007: I hope everyone takes a moment today to remember Saman Gunan, the Thai Navy Seal that died making sure the kids stuck in the cave had enough oxygen so that today's rescue would even be possible. #ThaiCaveRescue https://t.co/tOW1dZNjNP
RT @ziyatong: We could all learn a lesson from this baby bear: Look up & don't give up. https://t.co/nm0McSYeqY
RT @SteveStuWill: Dad reflexes 😮 #HappyFathersDay https://t.co/6YrwPLQXyc
RT @usainbolt: Social Distancing #HappyEaster https://t.co/lDCAsxkOAw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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