Shane Dawson
8.015.981
Follower
19.963
Following
32.495
Tweets
37.001,7
Durchschn. Engagement
10.669
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @shanedawson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-01-03
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.185
- Durchschn. Likes/Tweet:34.649,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.351,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.185 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The emotional tone of his posts drives significant engagement.
34.649,9
Durchschn. Likes/Tweet
2.351,7
Durchschn. Retweets/Tweet
110.360.043
Likes gesamt
7.490.223
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15.846
Median Likes
664
Median Retweets
54.091
75. Perzentil
1.157.894
Top Tweet
4,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,3%
Original
43,4%
Antworten
7,7%
Retweets
18,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
51,9%
Mit Links
2,1%
Mit #Tags
55,7%
Mit @Erwaenungen
49,2%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.185 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.185 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily young adults who appreciate authenticity and humor. Fans are deeply engaged, often responding with emotional support and enthusiasm.
Average
Zielgruppenqualität
32,9%
Verdachtsindex
43,5%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,4%
Leere Bio
50,8%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.810.910
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
20
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.185 analysiert2.742.457
Kombiniertes Engagement
2.446.977
Likes gesamt
295.480
Retweets gesamt
548.491
Durchschn. pro Tweet
HE SAID YES!!!!!! :,))))) https://t.co/phbJZydX2l
You know what. Fuck it. For part 4, i’m going full tea. no censoring. no holding back. no worrying about pissed off people texting me. You guys wanted tea and I’m gonna bring the whole damn kettle. Grab on to your fuckin mops.
THIS IS THE BEST NIGHT OF MY LIFE AHHHHHHHHH!!!! THANK U GUYS FOR ALL THE LOVE MY HEART IS LITERALLY GONNA EXPLODE 😭❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️💥💥💥💥💥💥💥
memories ❤️🍕 https://t.co/1D10CCAUkZ
I’ve never sold out of anything before in my life. Thank you guys for being so supportive today. i’m crying and in total shock. Thank you Jeffree for helping me think more of myself this year. I love you so much. :,))))❤️🐷🌟 https://t.co/pJij3FxNdY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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