Shan Masood

Shan Masood

@shani_official

“They tried to bury us but they didn’t know we were seeds” | Number 214 for the Pakistan Cricket Team |

https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Beigetreten 2011-05-20 Analysedatum: 16. Dez 2025

478.324

Follower

549

Following

1.228

Tweets

1.508,7

Durchschn. Engagement

336

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @shani_official in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2011-05-20
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:915
  • Durchschn. Likes/Tweet:679,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:829,5
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 915 Tweets

The account consistently receives high engagement, indicating a loyal and active following. The use of hashtags and emotional language helps drive interaction and visibility.

679,2

Durchschn. Likes/Tweet

829,5

Durchschn. Retweets/Tweet

621.445

Likes gesamt

758.983

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

25

Median Likes

13

Median Retweets

804

75. Perzentil

108.510

Top Tweet

3,15

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Commentator

Adds perspective to others content

10,4%

Original

32,5%

Antworten

36,9%

Retweets

20,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

34,3%

Mit Links

15,2%

Mit #Tags

77,5%

Mit @Erwaenungen

41,5%

Mit Emojis

96

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#covid19 (7) #tokyo2020 (6) #pakistan (4) #apspeshawar (4) #stoponlineabuse (4) #harhaalmaincricket (4) #shaabapakistan (3) #peshawarblast (3) #hblpsl (3) #nationalt20cup (3)

Meisterwaehnt

@therealpcb (47) @multansultans (29) @derbyshireccc (27) @safridiofficial (22) @sportsdrzaf (21) @sarfaraza_54 (21) @haiderazhar (18) @azharali_ (15) @aliktareen (14) @rehan_ulhaq (13)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 915 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 95 (10%)
Antworten 297 (32%)
Retweets 338 (37%)
Zitat-Tweets 185 (20%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 915 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience is cricket fans, especially those supporting the Pakistan team, along with individuals who appreciate emotional and heartfelt content. The followers are likely to be young and passionate about sports and personal stories.

Below Average

Zielgruppenqualität

40,6%

Verdachtsindex

55,4%

Niedrige Qualität %

3

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

67,7%

Leere Bio

62,3%

<10 Tweets

2,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

20.194.844

Potenzielle Gesamtreichweite

3

Median Follower-Reichweite

13

75. Perzentil Reichweite

0,8%

>1K Follower

0,1%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 915 analysiert

399.029

Kombiniertes Engagement

53.465

Likes gesamt

345.564

Retweets gesamt

79.806

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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