Shannon☀️Kook
Actor in The 100, Degrassi and all 3 of The Conjuring films. Coming next as 'Tony Swan' in Reacher S2 - Dec 15th.
56.670
Follower
627
Following
7.144
Tweets
242,8
Durchschn. Engagement
402
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SHANNONKOOK in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-08-18
- Verifizierung:No
- Standort:Vancouver, British Columbia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.121
- Durchschn. Likes/Tweet:91,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:151,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.121 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. They often use hashtags and tag collaborators, which boosts engagement and visibility.
91,3
Durchschn. Likes/Tweet
151,5
Durchschn. Retweets/Tweet
284.907
Likes gesamt
472.948
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
80
75. Perzentil
116.118
Top Tweet
4,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,5%
Original
17,4%
Antworten
17,0%
Retweets
10,0%
Zitate
0,0%
Threads
3,2%
Mit Medien
58,6%
Mit Links
38,5%
Mit #Tags
53,8%
Mit @Erwaenungen
25,8%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.121 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.121 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of fans of their TV roles and movie projects, with a focus on younger demographics interested in acting and behind-the-scenes content. They are also engaged with fellow actors and industry insiders.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.187.640
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
65
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.121 analysiert285.938
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
285.938
Retweets gesamt
57.188
Durchschn. pro Tweet
RT @riyakatariax: LAWYERS ASSISTING ARRESTED PROTESTORS PRO BONO: a thread
RT @daria_szoma: How can you mock someone else’s accent when you only speak one language?
RT @Alyssa_Milano: Not one uterus. NOT ONE UTERUS. https://t.co/WDnTzrU00Z
RT @tina_nguyen: I have a very close friend who’s a researcher studying public health at a major NGO, and he told me that this was THE week to practice as much social distancing as possible, even if you don’t have to go to work. I asked him to explain why. Sharing his answers w/
RT @CharlizeAfrica: I stand with the women of Iran who are putting their lives on the line to protest their government in the name of #MahsaAmini. No woman should have to fear retaliation, imprisonment or death for making choices about what they wear or how they present themselve
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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