Abhishek Sharma
Incharge of @BJP4MP Social Media Department. Statistics graduate & MBA-JBIMS, a social entrepreneur, doing my bit in nation building.
14.048
Follower
413
Following
9.144
Tweets
197,4
Durchschn. Engagement
29
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SharmaaAbhishek in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-12-19
- Verifizierung:No
- Standort:India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:17,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:179,9
- Analysierte Follower:12.135
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive an average of 119 likes and 70 retweets, indicating moderate engagement. The content is often shared with a focus on political events and national figures like Narendra Modi.
17,5
Durchschn. Likes/Tweet
179,9
Durchschn. Retweets/Tweet
8.739
Likes gesamt
89.974
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
19
Median Retweets
109
75. Perzentil
9.729
Top Tweet
14,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,4%
Original
4,6%
Antworten
37,8%
Retweets
8,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
59,6%
Mit Links
27,4%
Mit #Tags
77,6%
Mit @Erwaenungen
1,6%
Mit Emojis
185
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.135 FollowernHis audience likely includes political supporters, local residents of Madhya Pradesh, and individuals interested in social and political developments. They are engaged with content that promotes national and state-level progress.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
19,3%
Niedrige Qualität %
124
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,3%
Leere Bio
18,3%
<10 Tweets
29,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
110.676.030
Potenzielle Gesamtreichweite
124
Median Follower-Reichweite
534
75. Perzentil Reichweite
15,5%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert36.049
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
36.049
Retweets gesamt
7.210
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: Spent the morning at the scenic Bandipur Tiger Reserve and got a glimpse of India’s wildlife, natural beauty and diversit…
RT @narendramodi: Wonderful news. https://t.co/oPvVBNlhqC
RT @narendramodi: A special visit to the Buddha Jayanti Park with my friend, PM @kishida230. https://t.co/wD0WX6I1vz
RT @narendramodi: I feel very proud of being a Karyakarta in a Party where we have people like Thiru S. Manikandan. His life journey is ins…
RT @narendramodi: बीते 9 वर्षों से हम भारतीय रेल के कायाकल्प में निरंतर जुटे हुए हैं। इसी का नतीजा है कि आज देशवासियों के लिए ट्रेन का सफर…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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