שרון גל Sharon Gal
אבא לשיר-הודיה, יונתן ודריה, ח״כ לשעבר במפלגה הלא נכונה, ב-8:00 בגלי ישראל, דרום וחיפה וב-19:52 בערוץ 14
111.987
Follower
526
Following
5.392
Tweets
431,4
Durchschn. Engagement
210
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sharongal in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-03-12
- Verifizierung:No
- Standort:Israel
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.184
- Durchschn. Likes/Tweet:313,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:117,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his content.
313,8
Durchschn. Likes/Tweet
117,7
Durchschn. Retweets/Tweet
998.996
Likes gesamt
374.738
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
18
Median Retweets
331
75. Perzentil
179.934
Top Tweet
3,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
24,4%
Original
9,1%
Antworten
63,2%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
24,0%
Mit Links
3,0%
Mit #Tags
74,0%
Mit @Erwaenungen
2,6%
Mit Emojis
179
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.184 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of Israeli citizens interested in politics and media, with a focus on regional news and public discourse.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,2%
Verdachtsindex
66,0%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
80,8%
Leere Bio
62,9%
<10 Tweets
1,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.288.322
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
7
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.184 analysiert241.217
Kombiniertes Engagement
12.263
Likes gesamt
228.954
Retweets gesamt
48.243
Durchschn. pro Tweet
RT @NicholsUprising: Sicily has figured out this whole self-isolation thing. #COVID19 #CoronavirusPandemic https://t.co/93whPVtQcR
RT @realDonaldTrump: Iran made a very big mistake!
עכשיו 14!
RT @mikepompeo: I will never apologize for standing with Israel, our strongest ally in the Middle East. They have every right to defend themselves.
לכל בעלי העסקים שלוקחים חלק בשביתה הפוליטית החצופה הזאת: לא קונה אצלכם יותר.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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