Sharon Kyomugisha
News anchor & Reporter with @ubctvuganda
15.801
Follower
388
Following
2.839
Tweets
133,1
Durchschn. Engagement
5
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SharonKyomugis2 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-07-20
- Verifizierung:No
- Standort:Kampala, Uganda
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:115,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,3
- Analysierte Follower:13.050
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsHer tweets receive an average of 2,869 likes and 259 retweets, indicating a highly engaged audience.
115,8
Durchschn. Likes/Tweet
17,3
Durchschn. Retweets/Tweet
69.375
Likes gesamt
10.348
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
1
Median Retweets
60
75. Perzentil
3.889
Top Tweet
8,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,6%
Original
46,9%
Antworten
4,7%
Retweets
3,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
42,2%
Mit Links
4,5%
Mit #Tags
62,3%
Mit @Erwaenungen
28,2%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 13.050 FollowernHer audience likely includes Ugandans and international followers interested in local news and cultural commentary.
Good
Zielgruppenqualität
17,3%
Verdachtsindex
13,3%
Niedrige Qualität %
187
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,5%
Leere Bio
11,3%
<10 Tweets
27,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.695.017
Potenzielle Gesamtreichweite
187
Median Follower-Reichweite
552
75. Perzentil Reichweite
15,1%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert18.087
Kombiniertes Engagement
16.828
Likes gesamt
1.259
Retweets gesamt
3.617
Durchschn. pro Tweet
The way Major General Olum switches from Luganda to kiswahili to English to Luo to Kiswahili is amazing. I think i appreciate languages more. https://t.co/A2mwwNqJDm
Hey Monday, is that you? Blessed week everyone! https://t.co/Aj6xqUdz6u
Former Vice President Edward Kiwanuka Ssekandi has been rushed to Rashid hospital in Dubai. Let’s keep him in prayer 🙏 https://t.co/78xxm1xK3P
He came,he saw,he toured,he liked and he decided to invest! Ladies and gentleman meet Araali Terrence Howard! https://t.co/P62MLyrZfq
BREAKING: She Cranes beats World's number one team the Australian Diamonds 32-30! #ExploreUganda https://t.co/ZGQ37fk3yI
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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