Sharp 🥃
Whiskey Barrel Consultant 🥃
240.565
Follower
4.926
Following
68.798
Tweets
87,5
Durchschn. Engagement
215
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Sharpp in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-11-06
- Verifizierung:No
- Standort:Kentucky, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:68,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,1
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:4.953
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsOn average, Sharpp's tweets receive 253 likes and 35 retweets, indicating a moderately engaged audience. Their content often drives interaction through mentions and links.
68,4
Durchschn. Likes/Tweet
19,1
Durchschn. Retweets/Tweet
222.250
Likes gesamt
62.039
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
5
75. Perzentil
40.407
Top Tweet
0,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
13,2%
Original
84,9%
Antworten
1,3%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
13,5%
Mit Links
0,5%
Mit #Tags
86,9%
Mit @Erwaenungen
5,2%
Mit Emojis
42
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernSharpp's audience appears to be interested in both whiskey and blockchain topics, with a focus on Cardano and NFTs. They also engage with humor and pop culture references.
Average
Zielgruppenqualität
24,1%
Verdachtsindex
23,5%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,0%
Leere Bio
22,8%
<10 Tweets
17,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
128.928.826
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
238
75. Perzentil Reichweite
11,4%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert83.584
Kombiniertes Engagement
42.241
Likes gesamt
41.343
Retweets gesamt
16.717
Durchschn. pro Tweet
RT @Magically_gg: 🪄 Magically is Live!! 🪄 24 hours to claim your📦 for extra Magic 🧙 Retweet + Tag 3 for a surprise!? https://t.co/rIyIQTX…
@FightHaven "im gonna burn somebody again when I get off these questions" The guy asking the questions - https://t.co/BEY1n0KFTx
@Dexerto His teacher be like https://t.co/iIO3bXJwyD
@ayeejuju https://t.co/VhQXoVgo7f
@DailyLoud Mfers after the cruise https://t.co/fqVA8cC50X
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 4.953 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
30,7%
Verifizierte Konten
13,9%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
7,2%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.