Shaun Lintern
Health Editor at The Sunday Times. National Press Awards Health Journalist of the Year 2023. Chair of @mjauk. Public interest journalism matters #E17
86.935
Follower
5.628
Following
128.375
Tweets
328,7
Durchschn. Engagement
828
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ShaunLintern in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-07-02
- Verifizierung:No
- Standort:[email protected]
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:54,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:273,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsShaun Lintern's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest and agreement with his viewpoints. His content is often shared widely, reflecting its relevance and impact.
54,9
Durchschn. Likes/Tweet
273,9
Durchschn. Retweets/Tweet
177.952
Likes gesamt
888.408
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
7
Median Retweets
66
75. Perzentil
556.264
Top Tweet
3,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
13,3%
Original
44,8%
Antworten
34,2%
Retweets
7,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
57,8%
Mit Links
15,6%
Mit #Tags
83,3%
Mit @Erwaenungen
8,3%
Mit Emojis
187
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes health professionals, policymakers, and the general public interested in healthcare issues. The content is likely to resonate with those concerned about the NHS and public health policy.
Good
Zielgruppenqualität
17,5%
Verdachtsindex
19,3%
Niedrige Qualität %
154
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,9%
Leere Bio
15,2%
<10 Tweets
20,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.878.014
Potenzielle Gesamtreichweite
154
Median Follower-Reichweite
540
75. Perzentil Reichweite
15,8%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert629.284
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
629.284
Retweets gesamt
125.857
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: yes, please do enlighten me. email me at [email protected] https://t.co/V8geeVvEvg
RT @dailystar: BREAKING NEWS: 🚨 THE LETTUCE HAS OFFICIALLY OUTLASTED LIZ TRUSS AND WON 🚨 ALL HAIL THE LETTUCE. 🥗🥗🥗 https://t.co/o1zi8UEXXd
RT @ProfDaveAndress: Every doctor, every biologist, everyone with any grasp of antibiotic resistance and its development, just clutching their heads and screaming OH MY GOD NO... https://t.co/JAEDXtb5r7
RT @lindseyhilsum: No tomato shortage here - but I’m in Kherson, a frontline Ukrainian city that gets shelled by the Russians daily, not a British supermarket. https://t.co/FFbVAf1zHC
RT @Haggis_UK: Rishi Sunak - Have they looked after you? Hospital patient - They always do, but it's a pity you don't pay them more Rishi Sunak - We're trying Patient - No, you're not trying, you need to try harder https://t.co/N54498BidE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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