Shaun Cassidy

Shaun Cassidy

@shaunpcassidy

https://www.facebook.com/unsupportedbrowser https://www.facebook.com/unsupportedbrowser https://t.co/7oVUqUMtjx

https://www.shauncassidy.com/ Beigetreten 2014-08-27 Analysedatum: 16. Dez 2025

105.970

Follower

792

Following

6.786

Tweets

1.231,5

Durchschn. Engagement

177

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @shaunpcassidy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2014-08-27
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.181
  • Durchschn. Likes/Tweet:360,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:870,9
  • Analysierte Follower:9.998

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.181 Tweets

Shaun Cassidy's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and appreciation for his personal and heartfelt messages.

360,6

Durchschn. Likes/Tweet

870,9

Durchschn. Retweets/Tweet

1.146.921

Likes gesamt

2.770.435

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

19

Median Likes

0

Median Retweets

172

75. Perzentil

532.985

Top Tweet

11,62

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

20,3%

Original

63,9%

Antworten

7,4%

Retweets

8,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

20,7%

Mit Links

19,6%

Mit #Tags

86,3%

Mit @Erwaenungen

1,4%

Mit Emojis

89

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#newamsterdam (372) #damfam (332) #magicofamidnightsky (25) #sharpwin (23) #ryaneggold (21) #findyourstory (13) #darnellmartin (10) #dodgers (8) #nokidhungry (7) #gododgers (5)

Meisterwaehnt

@nbcnewamsterdam (503) @lindaarnold82 (119) @issharonhomeyet (84) @iameverydayppl (82) @drlawyercop (65) @tylabine (56) @lauravaldivia (56) @freemaofficial (49) @jockosims (48) @davidschulner (47)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.181 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 645 (20%)
Antworten 2.032 (64%)
Retweets 236 (7%)
Zitat-Tweets 268 (8%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.181 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 9.998 Followern

His audience appears to be interested in heartfelt and personal stories, with a focus on family and gratitude. They likely appreciate genuine and emotionally resonant content.

Average

Zielgruppenqualität

23,3%

Verdachtsindex

26,0%

Niedrige Qualität %

86

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

41,8%

Leere Bio

17,8%

<10 Tweets

23,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

15.067.028

Potenzielle Gesamtreichweite

86

Median Follower-Reichweite

351

75. Perzentil Reichweite

11,7%

>1K Follower

1,5%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.181 analysiert

1.446.789

Kombiniertes Engagement

155.838

Likes gesamt

1.290.951

Retweets gesamt

289.358

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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