Shawn Sharma
Trailer Park Kid to Ivy League Grad to Owning Multiple 7-8 Figure Online Businesses. I Help Entrepreneurs get Funding to Scale their Business, Brand and Income!
261.660
Follower
1.584
Following
3.086
Tweets
1.542,2
Durchschn. Engagement
83
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @shawnsharma25 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-03-21
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.564
- Durchschn. Likes/Tweet:11,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.530,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.564 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. He frequently uses incentives like giveaways to boost engagement and follower growth.
11,6
Durchschn. Likes/Tweet
1.530,6
Durchschn. Retweets/Tweet
18.178
Likes gesamt
2.393.885
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
19
75. Perzentil
339.779
Top Tweet
5,89
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,9%
Original
24,2%
Antworten
17,3%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
6,1%
Mit Medien
17,1%
Mit Links
9,5%
Mit #Tags
34,5%
Mit @Erwaenungen
11,2%
Mit Emojis
164
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.564 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.564 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of entrepreneurs and business owners looking for funding and growth strategies. They are likely interested in personal development, business scaling, and financial success.
Good
Zielgruppenqualität
18,9%
Verdachtsindex
17,9%
Niedrige Qualität %
41
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,2%
Leere Bio
20,3%
<10 Tweets
13,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.157.988
Potenzielle Gesamtreichweite
41
Median Follower-Reichweite
140
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.564 analysiert949.206
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
949.206
Retweets gesamt
189.841
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: the bird is freed
RT @elonmusk: Reinstate former President Trump
RT @elonmusk: https://t.co/v1rrSsdwdg
RT @josepolanco10: December 18, 2022. 34 year old Leo Messi will win the World Cup and become the greatest player of all times. Check back…
RT @elonmusk: The people have spoken. Trump will be reinstated. Vox Populi, Vox Dei.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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