Sheela Bhatt शीला भट्ट

Sheela Bhatt शीला भट्ट

@sheela2010

Retweet not endorsement.Tracking India since ‘79. Founded https://t.co/xXoBfgsdF5,IndianExpress, DainikBhaskar.Columns:Gulf News,ThePrint. Centrist,always

New Delhi https://apps.apple.com/in/app/hindi-news-by-dainik-bhaskar/id782321678 Beigetreten 2010-02-04 Analysedatum: 16. Dez 2025

55.927

Follower

2.865

Following

46.420

Tweets

891,2

Durchschn. Engagement

254

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sheela2010 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2010-02-04
  • Verifizierung:No
  • Standort:New Delhi

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.234
  • Durchschn. Likes/Tweet:12,8
  • Durchschn. Retweets/Tweet:878,3
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.234 Tweets

Sheela2010's tweets typically receive a moderate to high level of engagement, with an average of 1,512 likes and 294 retweets per tweet. Her content is often shared and discussed within the media and political circles.

12,8

Durchschn. Likes/Tweet

878,3

Durchschn. Retweets/Tweet

41.450

Likes gesamt

2.840.552

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

6

Median Retweets

85

75. Perzentil

145.020

Top Tweet

15,93

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

20,1%

Original

18,9%

Antworten

57,4%

Retweets

3,7%

Zitate

0,0%

Threads

0,7%

Mit Medien

75,1%

Mit Links

18,0%

Mit #Tags

87,4%

Mit @Erwaenungen

9,3%

Mit Emojis

188

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#watch (45) #adani (14) #supremecourt (13) #supremecourtofindia (12) #gujarat (12) #bjp (12) #karnatakaassemblyelection2023 (12) #maharashtra (11) #theprintopinion (11) #india (11)

Meisterwaehnt

@rahulgandhi (146) @narendramodi (134) @nistula (124) @vasudha156 (113) @sheela2010 (104) @ani (97) @bjp4india (92) @incindia (91) @_pallavighosh (52) @elonmusk (52)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.234 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 649 (20%)
Antworten 610 (19%)
Retweets 1.856 (57%)
Zitat-Tweets 119 (4%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.234 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

Her audience includes journalists, politicians, and media professionals due to her extensive coverage of Indian politics and media. She also interacts with a diverse group of public figures and commentators.

Below Average

Zielgruppenqualität

37,5%

Verdachtsindex

100,0%

Niedrige Qualität %

68

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

100,0%

Leere Bio

100,0%

<10 Tweets

0,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

33.362.098

Potenzielle Gesamtreichweite

68

Median Follower-Reichweite

249

75. Perzentil Reichweite

9,5%

>1K Follower

2,0%

>10K Follower

0,7%

>50K Follower

0,4%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert

531.303

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

531.303

Retweets gesamt

106.261

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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