Shefali Vaidya. 🇮🇳
Author, Speaker. Fellow-Ananta Leadership Program, BORI-Infosys Fellow, Convenor-Indic Academy. Love Travel, Temples And Textiles. #NoBindiNoBusiness
739.476
Follower
4.749
Following
143.585
Tweets
1.616,8
Durchschn. Engagement
1.041
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ShefVaidya in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-10-04
- Verifizierung:No
- Standort:Pune, Maharashtra
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:839,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:777,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsShef Vaidya's tweets typically receive high engagement, with an average of 20,586 likes and 6,559 retweets. His content resonates well with his followers, indicating a strong connection with his audience.
839,0
Durchschn. Likes/Tweet
777,9
Durchschn. Retweets/Tweet
2.714.847
Likes gesamt
2.517.174
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
112
Median Retweets
1.660
75. Perzentil
57.142
Top Tweet
2,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
25,4%
Original
17,0%
Antworten
40,2%
Retweets
17,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
45,3%
Mit Links
22,4%
Mit #Tags
76,9%
Mit @Erwaenungen
2,9%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes individuals interested in Indian culture, travel, and traditional practices. They are likely to be engaged with content that highlights heritage, spirituality, and personal storytelling.
Average
Zielgruppenqualität
27,1%
Verdachtsindex
34,7%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,4%
Leere Bio
27,5%
<10 Tweets
7,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.553.503
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
66
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert200.728
Kombiniertes Engagement
64.120
Likes gesamt
136.608
Retweets gesamt
40.146
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: If I had a dollar for every time someone asked me if Trump is coming back on this platform, Twitter would be minting money!
It is time to quit @Twitter for me. Despite being a @verified ID, my reach has been kiIIed. Followers are not seeing my tweets, I have been shadow banned for months, and my follower count is decreasing daily, despite new follower notifications. Cc @elonmusk RT if you see this.
RT @elonmusk: The Twitter Files, Part Deux!! 🍿🍿
Not a fan of Katrina Kaif, but how lovely does she look here, dressed in traditional finery for #KarwaChauth. If you want to follow #KarwaChauth as a ritual, do it unapologetically and with pride. If you don’t, that’s okay too. Just shut up and don’t give selective liberal gyan!
RT @narendramodi: A spirited Diwali in Kargil! https://t.co/qtIGesk98x
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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