shubble ⭐️🌙

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@shelbygraces

shelby | she/they | pale, anxious, and kind of funny | pro gamer | previously legacy verified | https://www.twitch.tv/shubble 🖤🤍💜business:[email protected]

LA https://www.youtube.com/shubble Beigetreten 2013-07-16 Analysedatum: 16. Dez 2025

423.638

Follower

1.203

Following

25.622

Tweets

2.664,9

Durchschn. Engagement

578

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @shelbygraces in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2013-07-16
  • Verifizierung:No
  • Standort:LA

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.043
  • Durchschn. Likes/Tweet:2.572,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:92,5
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.043 Tweets

Her tweets typically receive high engagement, with an average of 48k likes and 2k retweets. This suggests a strong, active community that connects with her content.

2.572,4

Durchschn. Likes/Tweet

92,5

Durchschn. Retweets/Tweet

7.827.736

Likes gesamt

281.468

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1.015

Median Likes

4

Median Retweets

3.245

75. Perzentil

73.660

Top Tweet

6,29

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

21,3%

Original

75,8%

Antworten

1,6%

Retweets

1,3%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

13,2%

Mit Links

0,9%

Mit #Tags

74,2%

Mit @Erwaenungen

11,1%

Mit Emojis

63

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#shubblefanart (8) #ad (7) #empiressmpfanart (6) #empiressmp (5) #shubble (3) #witchcraftsmp (2) #lacostexminecraft (2) #kollok (2) #empirestwt (2) #witchcraftsmpfanart (1)

Meisterwaehnt

@smajor1995 (143) @mcchampionship_ (87) @mythicalsausage (66) @karacorvus (59) @jojosoios (56) @theorionsound (49) @wilbursoot (47) @chilledchaos (46) @aimseytv (43) @failwhip (43)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.043 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 647 (21%)
Antworten 2.307 (76%)
Retweets 48 (2%)
Zitat-Tweets 41 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.043 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

Her audience includes gaming enthusiasts and fans of relatable, candid content. They appreciate her authenticity and the mix of humor and personal reflection.

Average

Zielgruppenqualität

32,2%

Verdachtsindex

38,5%

Niedrige Qualität %

3

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

42,1%

Leere Bio

48,0%

<10 Tweets

1,9%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

21.140.468

Potenzielle Gesamtreichweite

3

Median Follower-Reichweite

17

75. Perzentil Reichweite

1,1%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.043 analysiert

299.802

Kombiniertes Engagement

245.040

Likes gesamt

54.762

Retweets gesamt

59.960

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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