Sheldon The Sniper
YouTuber , Crypto , Motivation , TCO https://www.youtube.com/@CryptoBanterGroup No Financial Advice
448.290
Follower
736
Following
4.701
Tweets
505,5
Durchschn. Engagement
2.933
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Sheldon_Sniper in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2021-03-24
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:469,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:35,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 6,879 likes and 1,233 retweets. The audience actively participates in his banter and personal updates.
469,9
Durchschn. Likes/Tweet
35,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.525.162
Likes gesamt
115.698
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
217
Median Likes
13
Median Retweets
624
75. Perzentil
12.312
Top Tweet
1,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,2%
Original
37,2%
Antworten
0,9%
Retweets
3,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
38,6%
Mit Links
2,8%
Mit #Tags
37,2%
Mit @Erwaenungen
53,6%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes crypto enthusiasts, motivational seekers, and individuals interested in TCO. The community seems to value personal stories and charitable efforts.
Average
Zielgruppenqualität
21,7%
Verdachtsindex
31,3%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,3%
Leere Bio
27,0%
<10 Tweets
9,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.510.793
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
120
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert44.572
Kombiniertes Engagement
41.999
Likes gesamt
2.573
Retweets gesamt
8.914
Durchschn. pro Tweet
Banter fam! I’m a dad!!🥲🥲
It’s a girl Banter fam!!
Managed to give a 100 less fortunate people some food and presents for the day First time I have been able to do something like this with the family If you can , remember to always give back Much love banter fam , Merry Christmas https://t.co/ShBkQYUtwK
My current targets as it stands $BTC $12 000 - $13000 $SOL $6 - $7 $ETH $800 - $900 $BNB $180 - $200 $ADA $0.20c - $0.23c $DOGE $6 - $6.20 $XRP $0.27 - $0.29 $AVAX $7.50 - $8.50 $THETA $0.70 - $0.75 $APT $2.60 - $2.80 $APE $2.10 - $2.40 If anything changes will update
😂😂 https://t.co/2Hq5c589VS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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