SheRatesDogs
the dogs are your exes/someone’s exes - submit to DMs! ~sometimes funny sometimes heinous~ @michaelaokla
651.387
Follower
21
Following
5.244
Tweets
8.609,8
Durchschn. Engagement
398
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SheRatesDogs in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-12-03
- Verifizierung:No
- Standort:she/her
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:7.683,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:926,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsThe account consistently receives high engagement, indicating a loyal and active audience. The mix of humor and vulnerability keeps followers interested and invested.
7.683,7
Durchschn. Likes/Tweet
926,1
Durchschn. Retweets/Tweet
24.549.324
Likes gesamt
2.958.934
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
422
Median Likes
5
Median Retweets
10.168
75. Perzentil
268.041
Top Tweet
13,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,1%
Original
49,6%
Antworten
6,9%
Retweets
5,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
45,3%
Mit Links
0,9%
Mit #Tags
60,1%
Mit @Erwaenungen
12,2%
Mit Emojis
71
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely enjoys relatable and emotionally resonant content, often finding humor in everyday situations. They are engaged and appreciate both lighthearted and deeper messages.
Good
Zielgruppenqualität
17,2%
Verdachtsindex
22,4%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,8%
Leere Bio
18,0%
<10 Tweets
4,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.036.571
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
146
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert1.155.204
Kombiniertes Engagement
637.824
Likes gesamt
517.380
Retweets gesamt
231.041
Durchschn. pro Tweet
RT @JordanUhl: Who is this serving? Who is this protecting? https://t.co/IK8DkwLLUT
I don’t wanna believe this is real https://t.co/phyj30n5kE
Actually .. I love this I fear https://t.co/3nS3E7X7qu
Fuck I’m losing it😭😭😭 https://t.co/3qjOF8FxKC
RT @tpwkhollands: A THREAD OF WHAT YOU CAN DO TO HELP #BlackLivesMatter
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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