sheri salata
Author. Speaker. Producer. Transformation Doula. Bulldog Mama 🐶 Iowa Hawkeye 🖤💛🇺🇸She/Her
96.231
Follower
2.978
Following
10.436
Tweets
1.953,1
Durchschn. Engagement
970
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SheriSalata in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-13
- Verifizierung:No
- Standort:California, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.157
- Durchschn. Likes/Tweet:7,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.945,2
- Analysierte Follower:10.997
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.157 TweetsSheri Salata's tweets typically receive a moderate level of engagement, with an average of 259 likes and 62 retweets. Her content often includes collaborations and announcements that drive interaction.
7,9
Durchschn. Likes/Tweet
1.945,2
Durchschn. Retweets/Tweet
24.795
Likes gesamt
6.141.084
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
3
Median Retweets
81
75. Perzentil
336.515
Top Tweet
20,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
14,3%
Original
7,7%
Antworten
38,5%
Retweets
39,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
72,8%
Mit Links
26,7%
Mit #Tags
60,9%
Mit @Erwaenungen
10,1%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.157 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.157 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.997 FollowernHer audience includes individuals interested in personal development, health, and wellness. They are likely engaged in topics related to self-improvement, transformation, and community support.
Average
Zielgruppenqualität
23,1%
Verdachtsindex
21,1%
Niedrige Qualität %
136
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,3%
Leere Bio
18,5%
<10 Tweets
31,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
116.616.240
Potenzielle Gesamtreichweite
136
Median Follower-Reichweite
592
75. Perzentil Reichweite
18,0%
>1K Follower
5,9%
>10K Follower
2,7%
>50K Follower
1,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.157 analysiert1.201.892
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.201.892
Retweets gesamt
240.378
Durchschn. pro Tweet
RT @baileyiriss: if ur not livid ur on the wrong side https://t.co/svv8Uhu01Y
RT @JoeBiden: Donald Trump is the worst president we've ever had.
RT @SheriffReese: In tonight’s presidential debate the President said the “Portland Sheriff” supports him. As the Multnomah County Sheriff I have never supported Donald Trump and will never support him.
RT @TheEllenShow: Please retweet & use #BeKindToElephants, and for everyone who does, we’ll make a donation to The David Sheldrick Wildlife Trust. @DSWT https://t.co/Fckx9iblci
RT @ClintSmithIII: The NFL should formally apologize to Colin Kaepernick.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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