ShibSibs
@MaiaShibutani @AlexShibutani | 2x Olympic medalists. Siblings. Storytellers. Sports Envoys. Authors of books for the next generation.
58.743
Follower
419
Following
5.730
Tweets
909,2
Durchschn. Engagement
598
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ShibSibs in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-10-13
- Verifizierung:No
- Standort:🌎
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.193
- Durchschn. Likes/Tweet:171,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:737,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often includes fan appreciation and event-related posts.
171,6
Durchschn. Likes/Tweet
737,6
Durchschn. Retweets/Tweet
547.873
Likes gesamt
2.355.172
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
41
Median Retweets
242
75. Perzentil
507.038
Top Tweet
15,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
19,2%
Original
13,1%
Antworten
65,1%
Retweets
2,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
80,8%
Mit Links
40,0%
Mit #Tags
83,6%
Mit @Erwaenungen
48,8%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.193 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience includes sports fans, fans of the Shibutani siblings, and supporters of their advocacy work. They are likely interested in storytelling, sports, and youth engagement.
Average
Zielgruppenqualität
21,5%
Verdachtsindex
22,1%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,0%
Leere Bio
19,8%
<10 Tweets
10,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.700.391
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
136
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.193 analysiert1.587.515
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.587.515
Retweets gesamt
317.503
Durchschn. pro Tweet
RT @Levance_: Know the difference. https://t.co/einoHMXvHn
RT @BTS_twt: Sorry,,,,, Curtain😗😘 @ConanOBrien
RT @BTS_twt: Thank you https://t.co/a888DzBwYs
RT @iHeartRadio: You did it #BTSArmy! Congratulations on winning the @tacobell #BestFanArmy Award at our #iHeartAwards2018. And now a message from @BTS_twt! 🙌👏 https://t.co/sdLwEpoMDB
RT @antisocialbritt: Teacher in me had to do this.. CHILDREN’S BOOKS THAT DISCUSS RACE & RACISM THREAD:
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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