椎名そら🌏sora shiina'21
8年目 👦🏼✌︎ @nachi_san77 #大森靖子 #ハロプロ #夏焼雅 #佐藤優樹 ハロヲタになりまして25年経ちます。趣味は音楽と写真と精神医学と心理学が好きな最近、 絵を描いてる奴です。 #onlyfans #INFP 絵依頼は→[email protected] or DMにて！
214.698
Follower
1.716
Following
21.442
Tweets
216,8
Durchschn. Engagement
936
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @shiina_sora712 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-09-18
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.173
- Durchschn. Likes/Tweet:180,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:36,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes, indicating strong audience interest. Retweets are less frequent, suggesting a more personal and direct form of engagement.
180,2
Durchschn. Likes/Tweet
36,6
Durchschn. Retweets/Tweet
571.730
Likes gesamt
116.141
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
41
Median Likes
6
Median Retweets
191
75. Perzentil
51.662
Top Tweet
1,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
24,6%
Original
35,3%
Antworten
23,7%
Retweets
16,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
55,3%
Mit Links
8,2%
Mit #Tags
58,1%
Mit @Erwaenungen
25,2%
Mit Emojis
56
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.173 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience is primarily composed of fellow Hello! Project fans and enthusiasts of art and psychology. They also attract followers interested in personal development and creative expression.
Average
Zielgruppenqualität
34,6%
Verdachtsindex
47,5%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,5%
Leere Bio
49,1%
<10 Tweets
10,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.899.673
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
61
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.173 analysiert77.782
Kombiniertes Engagement
10.892
Likes gesamt
66.890
Retweets gesamt
15.556
Durchschn. pro Tweet
RT @Alfons226: 日本語大賞 文部科学大臣賞受賞作品(小学生の部) 朝から泣いてしまいました。 https://t.co/JcS3gJuQQL
RT @9a999999: 2018年に五条悟の領域展開をするモーニング娘。佐藤優樹 https://t.co/t269gqQdlQ
デビューして6年経ちました〜 7年目もなんとかばちばちに見守っててね(?) ありがとう おともだち！こころがつよくなる！ いろんなことがある6年でしたが私は大満足。 小学校卒業できちゃうくらいもうAVやってるんだね..？凄くない。。何も継続が出来なかった私が唯一真面目になれたお仕事です！すき。 https://t.co/3m0sLVJipw
RT @kusaiclassroom: Don't forget(どんふぉげ)～ https://t.co/Jh1J4RalL2
今日暑すぎへんか？！頑張って来ます！ https://t.co/X41D2yMlUA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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