しかるねこ
日々の「ついつい」や「うっかり」を叱ってくれる、白い猫の姿をしたキャラクターです。ボクがちゃんと見てるんだからね！(作者:@mojacookie / 連絡先→https://mojacookie.com/）
246.050
Follower
175
Following
1.574
Tweets
8.146,5
Durchschn. Engagement
1.324
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @shikaruneko in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-01-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.437
- Durchschn. Likes/Tweet:6.588,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.558,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.437 TweetsThe account maintains high engagement with its followers, indicating a strong connection and relevance to its audience. The content is interactive, encouraging likes and retweets.
6.588,2
Durchschn. Likes/Tweet
1.558,3
Durchschn. Retweets/Tweet
9.467.227
Likes gesamt
2.239.304
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3.856
Median Likes
879
Median Retweets
12.698
75. Perzentil
87.182
Top Tweet
33,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
70,6%
Original
4,7%
Antworten
22,7%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
93,9%
Mit Links
16,6%
Mit #Tags
24,1%
Mit @Erwaenungen
18,1%
Mit Emojis
69
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.437 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.437 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of individuals interested in self-improvement and daily life tips. They are likely looking for motivation and reminders to stay on track with their routines.
Good
Zielgruppenqualität
18,6%
Verdachtsindex
18,2%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,3%
Leere Bio
14,6%
<10 Tweets
10,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.264.880
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
158
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.437 analysiert390.331
Kombiniertes Engagement
286.130
Likes gesamt
104.201
Retweets gesamt
78.066
Durchschn. pro Tweet
つい夜更かししてしまう人を叱ってくれる猫 https://t.co/pcW3f3tHrd
寄り道などしてるうちに帰りが遅くなってしまう人を叱ってくれる猫 https://t.co/1wvDIrfZrk
今年起きる良いことおみくじです。タップかスクショで止めてみてね。 https://t.co/555HRTqECu
無理してしまう人を叱ってくれる猫 https://t.co/MCIAOOgjoa
あまやかすねこ「甘いものルーレットです〜！タップかスクショで止めてみましょ 〜」 https://t.co/WVqqjKCDPt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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