ナカヤマシンペイ🗯️
ストレイテナー/Zantö 【Youtube】https://www.youtube.com/channel/UCvSCITN2IWgP7PiGV_K6vRA 【ゲーム実況】 https://www.youtube.com/channel/UCYZdmGt8XX-Zu2guNAhn8yg 【サブ垢】@watchingma_pei
71.918
Follower
16.281
Following
28.661
Tweets
1.923,9
Durchschn. Engagement
2.183
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @shinpei_strtnr in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-10-10
- Verifizierung:No
- Standort:東ゴルトー共和国
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:310,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.613,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account has high average likes and retweets, showing strong audience interaction. The content often sparks emotional responses and discussions, which contributes to the high engagement rate.
310,4
Durchschn. Likes/Tweet
1.613,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.008.202
Likes gesamt
5.240.554
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
175
Median Likes
14
Median Retweets
416
75. Perzentil
3.656.451
Top Tweet
26,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,9%
Original
11,7%
Antworten
11,7%
Retweets
13,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
46,6%
Mit Links
9,9%
Mit #Tags
22,1%
Mit @Erwaenungen
40,1%
Mit Emojis
59
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be fans of gaming, music, and other content creators, particularly those interested in live events and collaborations. They are emotionally invested and appreciate personal stories and reflections.
Good
Zielgruppenqualität
18,1%
Verdachtsindex
19,7%
Niedrige Qualität %
51
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,0%
Leere Bio
16,9%
<10 Tweets
11,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.008.670
Potenzielle Gesamtreichweite
51
Median Follower-Reichweite
215
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert4.426.376
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
4.426.376
Retweets gesamt
885.275
Durchschn. pro Tweet
RT @yousuck2020: ZOZOTOWN新春セールが史上最速で取扱高100億円を先ほど突破！！日頃の感謝を込め、僕個人から100名様に100万円【総額1億円のお年玉】を現金でプレゼントします。応募方法は、僕をフォローいただいた上、このツイートをRTするだけ。受付は1/7まで。当選者には僕から直接DMします！ #月に行くならお年玉 https://t.co/cKQfPPbOI3
RT @Un4v5s8bgsVk9Xp: とりあえずあと4話。 https://t.co/OwoB4ljp1x
RT @foofighters: https://t.co/ffPHhUKRT4
RT @NEBU_KURO: ご本人とのことでした。 https://t.co/JEKGyfJelq
RT @kyoani: ご支援の御礼とご案内につきまして https://t.co/uzVcnw4ZCI
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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