Dr. Job Shipululo AMUPANDA
🇳🇦Namibia’s 2024 Presidential Candidate | delayed PROFESSOR of Politics at the University of Namibia | Former Windhoek MAYOR | AR AIC | [email protected] |
165.518
Follower
2.841
Following
20.471
Tweets
487,1
Durchschn. Engagement
67
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Shipululo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-25
- Verifizierung:No
- Standort:Windhoek, Namibia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.227
- Durchschn. Likes/Tweet:107,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:379,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of humor and personal anecdotes helps to boost engagement.
107,4
Durchschn. Likes/Tweet
379,6
Durchschn. Retweets/Tweet
346.654
Likes gesamt
1.225.103
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
32
Median Likes
16
Median Retweets
230
75. Perzentil
548.406
Top Tweet
2,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
38,3%
Original
3,2%
Antworten
34,3%
Retweets
24,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
66,2%
Mit Links
2,4%
Mit #Tags
40,3%
Mit @Erwaenungen
25,8%
Mit Emojis
140
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.227 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes political enthusiasts, students, and residents of Namibia, particularly in Windhoek. The content appeals to those interested in local governance and social justice.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,2%
Verdachtsindex
55,7%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,3%
Leere Bio
75,0%
<10 Tweets
4,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.833.929
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
28
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert749.307
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
749.307
Retweets gesamt
149.861
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: hello literally everyone
RT @FedixM: I refuse to believe that a person who did this to another human being can teach me about God. https://t.co/BqKJ1GDDQu
RT @KamalaHarris: I’m here today because of the women who came before me. https://t.co/ctB9qGJqqp
RT @binnahar85: Criticising Qatar this way or another is not an issue, it is actually a basic right. The issue here is hypocrisy. Did u do…
RT @MadamAfrika: Monkey Pox has been confirmed in 12 countries. None of them as Africa but the visuals used for the stories features a Blac…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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