Shiraz Hassan
Multimedia Journalist with @UrduNewsCom - Feature Writer. Photographer. Formerly with BBC, Dawn, Jang Group, Mast FM 103. Views are personal. RTs ≠ Endorsements
50.652
Follower
1.101
Following
161.158
Tweets
114,5
Durchschn. Engagement
356
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ShirazHassan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-16
- Verifizierung:No
- Standort:Punjab, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.213
- Durchschn. Likes/Tweet:17,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:96,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsHis tweets typically receive a moderate to high number of likes and retweets, indicating a engaged and interested audience. The content often sparks discussion and shares personal experiences.
17,9
Durchschn. Likes/Tweet
96,6
Durchschn. Retweets/Tweet
57.542
Likes gesamt
310.491
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
24
75. Perzentil
36.022
Top Tweet
2,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
19,1%
Original
51,9%
Antworten
24,2%
Retweets
4,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
40,7%
Mit Links
14,3%
Mit #Tags
78,4%
Mit @Erwaenungen
8,1%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.213 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes news consumers, social media users interested in local and human-interest stories, and individuals looking for personal narratives and real-time updates.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
108
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.264.014
Potenzielle Gesamtreichweite
108
Median Follower-Reichweite
360
75. Perzentil Reichweite
10,6%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.213 analysiert106.308
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
106.308
Retweets gesamt
21.262
Durchschn. pro Tweet
RT @PicturesFoIder: https://t.co/X9UZRDREXe
RT @ultramaricon: for weeks my parents have been at war against a very resourceful rat and I've been begging them to call pest control but no my dad would rather balance a banana on a 2x4 over a garbage can full of water like a fucking cartoon cat https://t.co/n5iB4DGwLd
RT @OrwellNGoode: https://t.co/XG9aS8oKxk
RT @TheFigen_: I did not expect this! 🤣🤣 https://t.co/O5iWxSu4s7
RT @shouldhaveanima: This bird is called the Blue-footed booby https://t.co/CNbzx2S3Wo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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