Shivam Mavi
Athlete || U-19 World Cup winner 🇮🇳 || IPL - Gujarat Titans 💙|| Managed my @fairplaysports_ || For Queries :[email protected]
116.573
Follower
171
Following
400
Tweets
431,0
Durchschn. Engagement
176
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ShivamMavi23 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-01-15
- Verifizierung:No
- Standort:Noida, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:375
- Durchschn. Likes/Tweet:247,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:183,3
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 375 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, suggesting strong audience interaction. The content is engaging and resonates well with his followers.
247,7
Durchschn. Likes/Tweet
183,3
Durchschn. Retweets/Tweet
92.884
Likes gesamt
68.732
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
34
Median Retweets
242
75. Perzentil
10.083
Top Tweet
3,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
19,5%
Original
3,2%
Antworten
69,6%
Retweets
7,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
90,9%
Mit Links
69,3%
Mit #Tags
78,9%
Mit @Erwaenungen
67,5%
Mit Emojis
159
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 375 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 375 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis audience includes cricket fans, sports enthusiasts, and potential collaborators in the sports industry. The audience seems to appreciate both his professional milestones and personal expressions.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,4%
Verdachtsindex
55,8%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,8%
Leere Bio
64,9%
<10 Tweets
3,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.176.258
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
14
75. Perzentil Reichweite
0,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 375 analysiert39.991
Kombiniertes Engagement
21.638
Likes gesamt
18.353
Retweets gesamt
7.998
Durchschn. pro Tweet
RT @sachin_rt: WITH GREAT TEAM WORK, BIG DREAMS WORK. Congratulations to our WORLD CHAMPIONS!! We are proud of you. A big congratulations to Rahul and Paras for their guidance. #ICCU19CWC #INDvAUS https://t.co/w0heorY8g6
Best part of the night was to contribute to the team’s win! Happy to earn the Cred Power Player of the Match award 🙌🏽 Looking forward to the next one ➡️ #IPL2021 @KKRiders https://t.co/sXla0eZSrr
Happy Mother’s Day maa 😍❤️ https://t.co/Ic5XuuBfiv
RT @iamsrk: Wow. What a proud moment for young India. Well done lil ones…May u keep conquering the world. And keep playing FIFA ...on the side. A great morning. https://t.co/2aLycIud95
The pieces of advice you gave me after the match are highly appreciated and words can neither qualify nor quantify your guidance and useful advice. Your perseverance, integrity and people-loving nature are just a few of your qualities that continue to inspire me. #Mahibhai♥️ http
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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