Shiva Thapa
@ONGC_ 🇮🇳 Arjuna Awardee,Olympian(Boxing)
90.304
Follower
135
Following
892
Tweets
370,5
Durchschn. Engagement
56
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @shivathapa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-03-20
- Verifizierung:No
- Standort:Assam, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:887
- Durchschn. Likes/Tweet:21,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:349,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 887 TweetsShivathapa's tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 763 likes and 176 retweets per tweet. Their content is well-received and often shared within their network.
21,3
Durchschn. Likes/Tweet
349,2
Durchschn. Retweets/Tweet
18.931
Likes gesamt
309.701
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
8
Median Retweets
70
75. Perzentil
35.914
Top Tweet
4,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
19,3%
Original
9,7%
Antworten
54,7%
Retweets
16,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
82,2%
Mit Links
43,7%
Mit #Tags
77,9%
Mit @Erwaenungen
26,8%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 887 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 887 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of sports enthusiasts, political followers, and individuals interested in national events. They are likely to be Indian citizens with an interest in boxing and public figures.
Average
Zielgruppenqualität
33,6%
Verdachtsindex
33,4%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,8%
Leere Bio
47,4%
<10 Tweets
9,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.066.798
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
28
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 887 analysiert113.212
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
113.212
Retweets gesamt
22.642
Durchschn. pro Tweet
RT @DalaiLama: I’m just one human being, but I believe each one of us has a responsibility to contribute to a happier humanity.
RT @anandmahindra: At first I couldn't bear to look & then I was left feeling uplifted. I don't think I will ever complain again about any job being too hard.. https://t.co/06mzMAxxjp
RT @paulocoelho: Wasted time is more expensive than wasted money
RT @isro: #GSLVMkIII-M1 successfully injects #Chandrayaan2 spacecraft into Earth Orbit Here's the view of #Chandrayaan2 separation #ISRO https://t.co/GG3oDIxduG
RT @narendramodi: A strong message was given by @SushmaSwaraj Ji on the dangers of terrorism and why we have to unite and fight this menace. #UNGA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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