IVORY ELLA
We exist to make a change, not a profit. Make your fashion stand for something. Save the elephants🐘
322.125
Follower
466
Following
12.311
Tweets
693,1
Durchschn. Engagement
212
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @shopivoryella in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-04-08
- Verifizierung:No
- Standort:New York, New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.188
- Durchschn. Likes/Tweet:11,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:682,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsThe account maintains a steady engagement rate with an average of 394 likes and 87 retweets per tweet. Their content is highly shareable, especially through visually striking images and emotional narratives.
11,0
Durchschn. Likes/Tweet
682,2
Durchschn. Retweets/Tweet
34.981
Likes gesamt
2.174.770
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
64
75. Perzentil
79.316
Top Tweet
2,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,4%
Original
1,0%
Antworten
32,8%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
83,2%
Mit Links
35,8%
Mit #Tags
46,3%
Mit @Erwaenungen
62,3%
Mit Emojis
171
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.188 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely environmentally conscious individuals and fashion enthusiasts who value ethical practices. They are active on social media and enjoy interactive content like giveaways and relatable storytelling.
Average
Zielgruppenqualität
21,5%
Verdachtsindex
33,6%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,2%
Leere Bio
30,1%
<10 Tweets
5,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.448.544
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
153
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.188 analysiert346.416
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
346.416
Retweets gesamt
69.283
Durchschn. pro Tweet
RT @dog_rates: This is Luna. In her defense, that is her bed. 14/10 she did nothing wrong https://t.co/09C4znnauJ
RT @artindetails: colors of the sky. https://t.co/Nqvi0PF6XR
RT @buitengebieden: Puppy thinks he’s a bunny.. 😅 https://t.co/7sIs2zGfWq
RT @DontShowYourCat: creepy neighbor https://t.co/zWX8K3GhJS
RT @PAVGOD: two types of pups https://t.co/xplIHZnEOQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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