SHOWTIME SPORTS
@showtimeboxing 🥊 @bellatormma 👊@morningkombat 🎧 @shobasketball 🏀 @sho_help
311.670
Follower
5.971
Following
45.497
Tweets
81,2
Durchschn. Engagement
1.626
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SHOsports in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-12
- Verifizierung:Yes
- Standort:New York City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:27,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:54,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is engaging and often includes links to live events and social media posts.
27,2
Durchschn. Likes/Tweet
54,1
Durchschn. Retweets/Tweet
87.860
Likes gesamt
174.954
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
11
Median Retweets
42
75. Perzentil
22.855
Top Tweet
0,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
20,0%
Original
1,6%
Antworten
75,8%
Retweets
2,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
57,8%
Mit Links
73,1%
Mit #Tags
93,4%
Mit @Erwaenungen
59,6%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely sports enthusiasts, particularly fans of boxing, MMA, and basketball. They are interested in event coverage, fighter interactions, and live updates.
Average
Zielgruppenqualität
28,3%
Verdachtsindex
31,1%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,8%
Leere Bio
29,1%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
76.871.442
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
118
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert55.237
Kombiniertes Engagement
33.476
Likes gesamt
21.761
Retweets gesamt
11.047
Durchschn. pro Tweet
.@lilbaby4PF in the locker room with Tank as he warms up for the main event 🥊 @Gervontaa #DavisGarcia: https://t.co/JclbY9BcDi https://t.co/UsKOh7hz1j
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MOOD 😈 @Gervontaa #DavisGarcia https://t.co/eJVtFDAXpE
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Fedor Emelianenko lays down his gloves surrounded by legends! Tune in to @CBS and @paramountplus NOW. #Bellator290 #Bellator #MMA @BellatorMMA @CBSSports https://t.co/DgXYmEfskx
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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