ShowtimeShawn Porter
TWO-TIME WELTERWEIGHT WORLD CHAMPION! #NortheastOhiosOwn #GodIsGood #Blessed #TeamPorter #ThePorterWay
123.834
Follower
1.758
Following
7.915
Tweets
119,5
Durchschn. Engagement
492
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ShowtimeShawnP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-05-20
- Verifizierung:No
- Standort:NE Ohio / Las Vegas
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.220
- Durchschn. Likes/Tweet:61,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:57,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The consistent engagement suggests a loyal and active fan base.
61,5
Durchschn. Likes/Tweet
57,9
Durchschn. Retweets/Tweet
198.154
Likes gesamt
186.508
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
5
Median Retweets
62
75. Perzentil
31.435
Top Tweet
0,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,7%
Original
5,1%
Antworten
33,3%
Retweets
10,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
67,8%
Mit Links
61,6%
Mit #Tags
64,6%
Mit @Erwaenungen
14,1%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.220 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely boxing fans and sports enthusiasts interested in commentary and fighter insights. The audience also seems to appreciate personal stories and motivational messages.
Average
Zielgruppenqualität
31,4%
Verdachtsindex
42,2%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,0%
Leere Bio
39,7%
<10 Tweets
6,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.590.964
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
63
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.220 analysiert85.605
Kombiniertes Engagement
10.962
Likes gesamt
74.643
Retweets gesamt
17.121
Durchschn. pro Tweet
RT @CecilShortsIII: 0 stars, 0 scholarships offers, went to a Divison 3 school. But 7 years in the NFL and counting. If you don't sign today stay encouraged.
RT @God_Son80: NOBODY BELIEVED BUT US !!!!!!!! #CORVETTECORVETTE 🥴🥴🥴🥴
My dad always tells me “this boxing thing is a part of your life but it’s not going to last forever. U still have a lot of life to live after that.” With that, I'm praying for @ErrolSpenceJr & his family because he has a lot of life to live and I pray he recovers quickly &
RT @Browns: April Fools! lol jk this is real. https://t.co/eoRixUbwKD
RT @bakermayfield: I WANT FIRST ENERGY STADIUM ROCKING TONIGHT. SPREAD THE WORD. CLEVELAND, MAKE THEM FEEL OUR PASSION.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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