Aaron Jones 3️⃣3️⃣
GreenBay Packer RunningBack #3️⃣3️⃣ #GoPackGo 🧀🧀UTEP Alum⛏ Twin⚡️ Turned my Cants into Cans & My Dreams into Plans #Blessed #915 Stay Tuned 🔛🔝🔜 I
220.139
Follower
2.860
Following
20.483
Tweets
1.011,0
Durchschn. Engagement
727
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Showtyme_33 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-11-14
- Verifizierung:No
- Standort:El Paso, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.174
- Durchschn. Likes/Tweet:451,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:559,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsShowtyme_33's tweets receive high engagement, with an average of 32k likes and 3.7k retweets per post. His content resonates well with his followers, encouraging interaction and loyalty.
451,1
Durchschn. Likes/Tweet
559,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.431.814
Likes gesamt
1.777.205
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
21
Median Retweets
246
75. Perzentil
182.829
Top Tweet
4,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
4,6%
Original
26,4%
Antworten
64,5%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
38,2%
Mit Links
24,4%
Mit #Tags
94,0%
Mit @Erwaenungen
46,1%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.174 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Packers fans and fantasy football enthusiasts. They engage with his content through likes and retweets, showing strong support for his journey.
Average
Zielgruppenqualität
27,7%
Verdachtsindex
37,9%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,1%
Leere Bio
35,3%
<10 Tweets
5,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.361.100
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
75
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.174 analysiert598.231
Kombiniertes Engagement
240.553
Likes gesamt
357.678
Retweets gesamt
119.646
Durchschn. pro Tweet
How old is this man ? https://t.co/hKwlPkeyWk
RT @RGIII: Please don’t share the video of the Damar Hamlin play. Share this because we are all Praying for him and his family. https://t.c…
RT @KingJames: 2/24 ♾💜💛
RT @azariarussell: ⚠️PSA: ⚠️ The U.S. gov. is currently passing a bill that literally LIMITS OUR FREEDOM OF SPEECH on the internet. A viol…
Found at 1:45am Thank you to our trainer Bryan ”Flea” Engel I’m forever grateful 🙏🏾♥️🕊 https://t.co/ylTlZ5Jpfr
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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