Shukri Abdirahman
Faithful Servant Of God• Blessed Mom of 3• Devoted American• Veteran• Conservative• Fmr Congressional Candidate•
104.644
Follower
1.854
Following
4.322
Tweets
1.610,0
Durchschn. Engagement
58
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ShuForCongress in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2021-09-24
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:302,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.307,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe average engagement per tweet is high, with over 1,800 likes and 400 retweets, indicating a strong and active follower base. Their content is often shared and discussed within the conservative community.
302,4
Durchschn. Likes/Tweet
1.307,6
Durchschn. Retweets/Tweet
151.194
Likes gesamt
653.797
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
62
Median Likes
33
Median Retweets
631
75. Perzentil
87.584
Top Tweet
15,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
27,6%
Original
42,6%
Antworten
22,4%
Retweets
7,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
26,8%
Mit Links
5,0%
Mit #Tags
68,2%
Mit @Erwaenungen
5,6%
Mit Emojis
162
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience primarily consists of conservative and religious individuals who are interested in political commentary and social issues. The audience is engaged with topics like voting rights, gender identity, and national security.
Good
Zielgruppenqualität
18,5%
Verdachtsindex
18,6%
Niedrige Qualität %
155
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,7%
Leere Bio
8,8%
<10 Tweets
26,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
114.831.436
Potenzielle Gesamtreichweite
155
Median Follower-Reichweite
683
75. Perzentil Reichweite
19,5%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert266.435
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
266.435
Retweets gesamt
53.287
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Free Jacob Chansley
RT @elonmusk: If the Dem Party had a time machine https://t.co/a1QE7JcGLB
RT @elonmusk: @covid_clarity Not when they’re fed propaganda by adults. Moreover, every child goes through an identity crisis before thei…
RT @TuckerCarlson: Virtually no one in Washington, Republican or Democrat, wanted to see this tape released tonight. https://t.co/YfpvaIZTbn
RT @Project_Veritas: SHOCKING: @Pfizer Director Physically Assaults @JamesOKeefeIII & Veritas Staff; Destroys iPad Showing Undercover Recor…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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