ShyBoy®
New LP HIS ROYAL SHYNESS out now 👑💜 https://ffm.to/hisroyalshyness • Composer for the Emmy-nominated documentary Queer For Fear 🏳️🌈
749.497
Follower
2.657
Following
16.432
Tweets
6.404,2
Durchschn. Engagement
1.164
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ShyBoy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-12
- Verifizierung:No
- Standort:Hollywood, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.155
- Durchschn. Likes/Tweet:2,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:6.401,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsHis tweets typically receive around 273 likes and 35 retweets on average, indicating a steady but not explosive level of interaction. His content is often shared with relevant hashtags and links to his music.
2,5
Durchschn. Likes/Tweet
6.401,6
Durchschn. Retweets/Tweet
8.000
Likes gesamt
20.197.138
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
685
Median Retweets
5.663
75. Perzentil
420.026
Top Tweet
8,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
8,4%
Original
9,0%
Antworten
81,9%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
25,4%
Mit Links
11,7%
Mit #Tags
98,1%
Mit @Erwaenungen
13,9%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.155 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in music, drag culture, and LGBTQ+ content. They engage with his mixtapes, collaborations, and themed posts related to pride and queer art.
Average
Zielgruppenqualität
24,8%
Verdachtsindex
33,2%
Niedrige Qualität %
54
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,4%
Leere Bio
34,2%
<10 Tweets
11,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
196.570.303
Potenzielle Gesamtreichweite
54
Median Follower-Reichweite
232
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.155 analysiert1.266.124
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.266.124
Retweets gesamt
253.225
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: this is what happens when you don’t recycle your pizza boxes
RT @MariahCarey: IT’S TIME!!! 🎄☃️ #MariahSZN https://t.co/CtRsxYyLo8
RT @ZackBornstein: Finally some good news, scientists discovered a treatment that can reduce COVID19 transmission by 70%, and its just a pi…
RT @WhiteHouse: Congresswoman Marjorie Taylor Greene had $183,504 in PPP loans forgiven. https://t.co/4FoCymt8TB
RT @NASAPersevere: Hello, world. My first look at my forever home. #CountdownToMars https://t.co/dkM9jE9I6X
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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