Sibel Yiğitalp
HDP 25 ve 26.Dönem Diyarbakır Mv.https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
75.299
Follower
1.364
Following
17.648
Tweets
552,8
Durchschn. Engagement
76
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Sibelyigitalp in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-12-18
- Verifizierung:No
- Standort:Turkey
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.152
- Durchschn. Likes/Tweet:38,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:514,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.152 TweetsSibelyigitalp's tweets receive an average of 4,380 likes and 483 retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and frequently shared.
38,6
Durchschn. Likes/Tweet
514,2
Durchschn. Retweets/Tweet
121.665
Likes gesamt
1.620.902
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
26
Median Retweets
218
75. Perzentil
59.848
Top Tweet
7,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
10,3%
Original
2,6%
Antworten
72,8%
Retweets
14,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
70,6%
Mit Links
27,5%
Mit #Tags
78,0%
Mit @Erwaenungen
12,2%
Mit Emojis
189
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.152 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.152 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience primarily consists of supporters of the HDP and individuals interested in Kurdish politics. They also engage with a broader audience concerned about regional issues.
Average
Zielgruppenqualität
29,3%
Verdachtsindex
41,4%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,1%
Leere Bio
31,4%
<10 Tweets
12,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.687.583
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
168
75. Perzentil Reichweite
7,2%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.152 analysiert239.892
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
239.892
Retweets gesamt
47.978
Durchschn. pro Tweet
RT @seymsss5: Yardım edin, deprem oldu ailemle evdeyiz, çıkamıyoruz .K.maraş beyoğlu bahçelievler mah. No 23
RT @haluklevent: Jeneratör firmaları! Bu twitin altına yazar mısınız! Tabii ki gönlünüzden geçip yolluyorsunuz ama çok büyük alım yapacağız. Biz sadece uygun fiyat isteyeceğiz! Ekiplerimiz size hemen dönecek. Haydi yazalım bu twitin altına🙏
RT @tarkan: Milletimiz bunu haketmiyor. https://t.co/Kj0JZPa7Kg
RT @fulisyoga: Hatay’da deprem oldu yardım edin binanın altında kaldım. Kimse yardıma gelmiyor iyi hissetmiyorum. Bütün binalar yıkıldı Antakya cumhuriyet mahallesi gündüz caddesi 1. Sokak Dilek apartmanı yardım çağırın lütfen telefonlar çekmiyor bu mesaj giderse yardım çağırın
RT @nacigorur: İlgililere sesleniyorum. Bölgedeki barajları kontrol ediniz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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