Sienna Rodgers
Senior Writer, @TheHouseMag. Former Editor, @LabourList. Other: @guardian, TV, radio.
36.735
Follower
3.766
Following
14.184
Tweets
1.580,6
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @siennamarla in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-01
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:130,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.450,3
- Analysierte Follower:37.744
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsHer tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests her content is both informative and timely.
130,3
Durchschn. Likes/Tweet
1.450,3
Durchschn. Retweets/Tweet
78.049
Likes gesamt
868.710
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
8
Median Retweets
151
75. Perzentil
679.232
Top Tweet
43,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
21,7%
Original
37,6%
Antworten
32,2%
Retweets
8,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
28,5%
Mit Links
2,5%
Mit #Tags
52,4%
Mit @Erwaenungen
14,7%
Mit Emojis
156
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 37.744 FollowernHer audience is primarily interested in politics, media, and current events. They are likely to be politically engaged individuals and professionals in related fields.
Good
Zielgruppenqualität
19,0%
Verdachtsindex
14,7%
Niedrige Qualität %
316
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,4%
Leere Bio
9,3%
<10 Tweets
34,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
139.162.047
Potenzielle Gesamtreichweite
316
Median Follower-Reichweite
1.128
75. Perzentil Reichweite
27,3%
>1K Follower
3,9%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert793.269
Kombiniertes Engagement
15.011
Likes gesamt
778.258
Retweets gesamt
158.654
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening…
RT @davidmackau: this remains an all-time story about the queen https://t.co/hI2yNUac0H
RT @TimothyDSnyder: Russia has a hunger plan. Vladimir Putin is preparing to starve much of the developing world as the next stage in his w…
Labour source: “My jaw is on the table at how damaging this is for the Tories. We couldn’t pay for this.”
RT @DanJohnsonNews: Conservative MP Charles Walker seems broken by tonight's events - tells @BBCNews he is livid with colleagues https://t.…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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