Sikorsky
A @LockheedMartin company 🚁
125.540
Follower
428
Following
4.393
Tweets
62,2
Durchschn. Engagement
1.184
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Sikorsky in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-14
- Verifizierung:Yes
- Standort:Stratford, CT
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.220
- Durchschn. Likes/Tweet:35,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:26,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsSikorsky's tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 1,105 likes and 304 retweets per tweet. Their content is well-received by their followers, indicating a loyal and interested audience.
35,8
Durchschn. Likes/Tweet
26,4
Durchschn. Retweets/Tweet
115.171
Likes gesamt
85.120
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
12
Median Retweets
68
75. Perzentil
3.258
Top Tweet
0,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,5%
Original
9,4%
Antworten
33,4%
Retweets
6,7%
Zitate
0,0%
Threads
2,9%
Mit Medien
66,0%
Mit Links
62,9%
Mit #Tags
69,2%
Mit @Erwaenungen
10,0%
Mit Emojis
140
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.220 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes military personnel, aviation enthusiasts, and industry professionals. Their content also appeals to followers interested in defense technology and company updates.
Average
Zielgruppenqualität
30,1%
Verdachtsindex
32,4%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,9%
Leere Bio
31,2%
<10 Tweets
17,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.571.330
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
124
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.220 analysiert11.626
Kombiniertes Engagement
5.026
Likes gesamt
6.600
Retweets gesamt
2.325
Durchschn. pro Tweet
RT @adegrandpre: HELP US OUT TWITTER: This Vet wants to find a kid he saved 10 yrs ago during #HurricaneKatrina http://t.co/atDnIgfnwj http…
Watch as @sameckholm gets a firsthand look at an S-97 Raider test flight. This technical demonstrator is proving out game-changing capabilities for the @USArmy Future Vertical Lift programs. #FARA #FLRAA #ArmyModernization
RT @USMC: Live Now: Join us for the Commandant’s Birthday Ball as we celebrate 243 years of tradition, excellence and fightin… https://t.co…
The @USMC can move just about anything. To prove it and to practice, Marines at @NASPaxRiverPAO lifted the @USNavy's first retired F-35C prototype with the U.S. military's most powerful helicopter, the CH-53K. #OnlyTheKCan https://t.co/iUWXI78A2H
We extend our sincerest condolences to all those affected by today’s Sikorsky S-76B accident in Calabasas, California. We have been in contact with the NTSB and stand ready to provide assistance and support to the investigative authorities and our customer.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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