Silvana Ramiro
Jornalista • Carioca da zona norte • Apresentadora na TV Globo
72.891
Follower
444
Following
10.505
Tweets
27,7
Durchschn. Engagement
135
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @silvanaramiro in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-05-27
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.179
- Durchschn. Likes/Tweet:22,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsHer tweets typically receive around 1,091 likes and 82 retweets on average. Engagement is moderate, with a mix of personal and public content driving interaction.
22,9
Durchschn. Likes/Tweet
4,8
Durchschn. Retweets/Tweet
72.723
Likes gesamt
15.399
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
14
75. Perzentil
2.611
Top Tweet
0,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
33,0%
Original
65,0%
Antworten
1,5%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
14,4%
Mit Links
18,8%
Mit #Tags
82,1%
Mit @Erwaenungen
48,6%
Mit Emojis
59
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.179 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes followers interested in news, personal stories, and social commentary. They engage with her content through likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualität
27,9%
Verdachtsindex
33,7%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,2%
Leere Bio
31,0%
<10 Tweets
7,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.939.511
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
72
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.179 analysiert10.330
Kombiniertes Engagement
3.454
Likes gesamt
6.876
Retweets gesamt
2.066
Durchschn. pro Tweet
RT @lacasadepapelbr: Vocês também começam a cantar Bella Ciao do nada? É tipo: “ah vou ali pegar um maracujá pra oh bella ciao bella ciao bella ciao ciao ciao”
RT @OGlobo_Rio: Prefeitura do Rio não gastou um centavo este ano com drenagem urbana https://t.co/4ldQZo5r7T https://t.co/4f30yTBOi1
Com todo o respeito ao prefeito do Rio. Como cristã, evangélica, me sinto envergonhada de ver um gestor público - que é bispo - utilizar a Bíblia para se defender das denúncias escancaradas de manipulação de agentes públicos contra o trabalho da imprensa. https://t.co/dOwFLxVUJV
RT @faxinaboa: Eu não sabia o que era violência obstétrica em 1999, então ouvir “pára de gritar que quando vc fez vc não gritou assim” ou o médico me deixar sozinha na sala de parto pq eu tava assustada e as enfermeiras dizer “ano que vem vc tá aqui de novo pq começa assim”
Preciso confessar uma mania bizarra que eu tenho: entro em sites como Shein e shopee, encho o carrinho e….. não compro NADA. Que prazer é esse? Você tb faz isso?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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