Silvia Notargiacomo
Danseuse et Chorégraphe, Danse avec les stars ,Influenceuse,Finaliste au Championnat d 'Europe et du Monde, Juge International
73.417
Follower
820
Following
5.297
Tweets
54,9
Durchschn. Engagement
82
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SilviaNofficiel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-14
- Verifizierung:No
- Standort:Paris
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.925
- Durchschn. Likes/Tweet:14,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:40,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.925 TweetsHer tweets typically receive around 418 likes and 162 retweets on average, indicating a moderate level of interaction. The engagement is likely driven by her personal experiences and collaborations with other influencers.
14,2
Durchschn. Likes/Tweet
40,7
Durchschn. Retweets/Tweet
41.513
Likes gesamt
119.098
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
31
75. Perzentil
52.809
Top Tweet
0,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
19,8%
Original
2,7%
Antworten
77,4%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
3,1%
Mit Medien
60,8%
Mit Links
47,5%
Mit #Tags
87,4%
Mit @Erwaenungen
40,3%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.925 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.925 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience is primarily interested in dance, entertainment, and celebrity culture. They engage with her through likes and retweets, showing interest in her personal and professional updates.
Average
Zielgruppenqualität
33,6%
Verdachtsindex
39,5%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,1%
Leere Bio
41,8%
<10 Tweets
11,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.356.547
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
63
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.925 analysiert61.716
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
61.716
Retweets gesamt
12.343
Durchschn. pro Tweet
RT @AntoGriezmann: Plus qu'un match ! On peut le faire 💪🏼🙏🏼 🇫🇷 https://t.co/Ohhf0bJs6n
RT @BBuffault: Douceur. "Les méchants, c'est pas très gentil." https://t.co/ZhBv6BWVPy
RT @MPokora: Et pour finir, les "gestes qui sauvent" peuvent vraiment sauver... Allez vous renseigner etc... On croit tjrs que ça n'arrive qu'aux autres
RT @DjibrilCisse: Garde la tête haute Il n y a que celui qui ne fait rien Qui ne se trompe jamais @KMbappe Sois fort T es un champion https://t.co/ACt7CTliW6
RT @nikosaliagas: TheVoice now @Slimaneoff https://t.co/odBlSV3sPw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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