Silvio Almeida
Doutor em Direito pela @de_usp. Advogado, professor e escritor. Ministro de Estado dos Direitos Humanos e da Cidadania do Brasil (@mdhcbrasil)
596.491
Follower
2.228
Following
7.245
Tweets
1.837,2
Durchschn. Engagement
1.408
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @silviolual in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-12-07
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.226
- Durchschn. Likes/Tweet:1.092,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:744,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests a politically active and interested audience.
1.092,7
Durchschn. Likes/Tweet
744,5
Durchschn. Retweets/Tweet
3.524.924
Likes gesamt
2.401.895
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
19
Median Retweets
756
75. Perzentil
237.527
Top Tweet
3,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
6,6%
Original
45,4%
Antworten
37,4%
Retweets
10,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
21,0%
Mit Links
2,8%
Mit #Tags
83,9%
Mit @Erwaenungen
21,5%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.226 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes followers interested in politics, human rights, and legal issues. Many are likely Brazilian citizens engaged in social and political discussions.
Average
Zielgruppenqualität
23,9%
Verdachtsindex
33,2%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,4%
Leere Bio
26,4%
<10 Tweets
4,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.759.058
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
91
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.226 analysiert741.654
Kombiniertes Engagement
441.727
Likes gesamt
299.927
Retweets gesamt
148.331
Durchschn. pro Tweet
RT @Casimiro: Assim que acordei vi a montagem tosca feita com o intuito de enganar o eleitor a uma semana do 2° turno. Repudio a utilização…
O nível de insanidade em que o país está mergulhado é tão grande que estamos em um debate presidencial com um padre de mentira defendendo estado mínimo.
Assumo com imensa honra e responsabilidade a tarefa que me foi atribuída pelo Presidente @LulaOficial de servir ao meu país como Ministro dos Direitos Humanos. Teremos um enorme trabalho pela frente, mas carrego a esperança de que será possível trazer dignidade ao povo brasileiro
O candidato do NOVO sequer se permitiu colocar nos lábios o termo “cotas raciais”. É tanta repulsa ao tema que sequer arranhou a questão proposta. Essa gente não gosta do povo, não gosta do Brasil.
Não teve dignidade na vitória. Não teve dignidade em quatro anos de governo Não teve dignidade quando candidato. Por que esperar dignidade deste homem diante da derrota? Um homem indecente, nada mais do que isso.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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