Sima Ladjevardian
Mom, attorney, cancer survivor, & community leader. Former Democratic nominee for Congress in Texas' 2nd District.
49.455
Follower
763
Following
2.063
Tweets
1.337,2
Durchschn. Engagement
198
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SimaforTX in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-12-09
- Verifizierung:No
- Standort:H-Town, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.019
- Durchschn. Likes/Tweet:254,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.082,9
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.019 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 13,622 likes and 5,104 retweets per tweet. This indicates a strong and active audience interested in her political messaging.
254,4
Durchschn. Likes/Tweet
1.082,9
Durchschn. Retweets/Tweet
513.584
Likes gesamt
2.186.307
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
53
Median Likes
37
Median Retweets
514
75. Perzentil
99.368
Top Tweet
27,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
25,0%
Original
16,4%
Antworten
31,6%
Retweets
26,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
81,2%
Mit Links
28,2%
Mit #Tags
64,0%
Mit @Erwaenungen
19,4%
Mit Emojis
205
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.019 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.019 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernHer audience includes politically engaged individuals, especially in Texas, and those interested in social justice and public health. She also attracts supporters of Democratic candidates and community activists.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
223
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
73.182.961
Potenzielle Gesamtreichweite
223
Median Follower-Reichweite
810
75. Perzentil Reichweite
22,2%
>1K Follower
3,6%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.019 analysiert359.053
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
359.053
Retweets gesamt
71.811
Durchschn. pro Tweet
RT @JoeBiden: One month until Election Day. Let’s do this, America.
RT @KamalaHarris: .@JoeBiden can unify the American people because he's spent his life fighting for us. And as president, he'll build an America that lives up to our ideals. I'm honored to join him as our party's nominee for Vice President, and do what it takes to make him our C
RT @POTUS: There is no time to waste when it comes to tackling the crises we face. That's why today, I am heading to the Oval Office to get right to work delivering bold action and immediate relief for American families.
RT @WhiteHouse: Please wear a mask. https://t.co/aAqlmJP5RT
RT @mrkmully: HPD chief Acevedo calls out McConnell, Cornyn, Cruz by name, urging them to pass Violence Against Women act. "And who killed our Sgt? A boyfriend abusing his girlfriend. So you're either here for women and children [daughters, sisters] and our aunts, or you're here
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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