漫画家島本和彦

漫画家島本和彦

@simakazu

島本和彦は漫画家のPN, 本名は手塚。代表作→アオイホノオ(ゲッサン)吼えろペンRRR(サンデーGX)ヒーローカンパニー(ヒーローズ)過去作品→超級! 機動武闘伝Gガンダム 、アニメ店長 炎の転校生、逆境ナイン、燃えよペン、スカルマン 仮面ライダーゴーストの怪人デザイン 、ライブアライブ近未来編キャラデザ などです。

Beigetreten 2010-01-27 Analysedatum: 16. Dez 2025

208.894

Follower

147

Following

45.473

Tweets

923,4

Durchschn. Engagement

6.706

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @simakazu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2010-01-27
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:500
  • Durchschn. Likes/Tweet:473,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:449,8
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

其推文互动率较高,粉丝积极参与评论和转发,尤其对新作和活动消息反应热烈。

473,6

Durchschn. Likes/Tweet

449,8

Durchschn. Retweets/Tweet

236.807

Likes gesamt

224.880

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

185

Median Likes

47

Median Retweets

601

75. Perzentil

94.545

Top Tweet

4,42

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Commentator

Adds perspective to others content

20,4%

Original

13,4%

Antworten

7,6%

Retweets

58,6%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

75,6%

Mit Links

14,8%

Mit #Tags

14,4%

Mit @Erwaenungen

9,0%

Mit Emojis

82

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#島本和彦 (36) #漫勉neo (31) #stvマンガチック (14) #ライブアライブ (5) #ウラシマモト (3) #スカルマン (3) #グエルの受難 (2) #石ノ森章太郎 (2) #ブリキ大王 (2) #炎の原画展 (1)

Meisterwaehnt

@dasmarugo (6) @takashi_tokita (4) @manbou_salsa (3) @gessan_ishid (3) @hayasemasato (2) @bang_ipp (2) @roko_sakurai (2) @skullman_aizou (2) @office_bigbang (2) @wanpowanwan (2)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 102 (20%)
Antworten 67 (13%)
Retweets 38 (8%)
Zitat-Tweets 293 (59%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 500 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

主要受众为漫画爱好者,尤其是喜欢热血、励志题材的年轻群体。

Good

Zielgruppenqualität

18,6%

Verdachtsindex

16,7%

Niedrige Qualität %

79

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

24,8%

Leere Bio

12,6%

<10 Tweets

18,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

49.469.572

Potenzielle Gesamtreichweite

79

Median Follower-Reichweite

314

75. Perzentil Reichweite

9,3%

>1K Follower

1,0%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert

174.317

Kombiniertes Engagement

31.295

Likes gesamt

143.022

Retweets gesamt

34.863

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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