Simi_Garewal
Actor & TV Host in front of the camera. Writer, Director, Producer behind it. A vegetarian - because I love animals. Fascinated by the complexity of humans..
89.334
Follower
261
Following
7.898
Tweets
709,9
Durchschn. Engagement
128
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Simi_Garewal in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-12-09
- Verifizierung:No
- Standort:Mumbai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.192
- Durchschn. Likes/Tweet:232,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:477,7
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsSimi's tweets typically receive high engagement, with an average of 21,809 likes and 4,995 retweets, indicating strong audience interaction and interest in her perspectives.
232,2
Durchschn. Likes/Tweet
477,7
Durchschn. Retweets/Tweet
741.194
Likes gesamt
1.524.850
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
2
Median Retweets
106
75. Perzentil
405.523
Top Tweet
7,95
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,3%
Original
57,0%
Antworten
11,1%
Retweets
14,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
35,3%
Mit Links
8,1%
Mit #Tags
72,2%
Mit @Erwaenungen
43,8%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.192 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHer audience includes fans of her work in entertainment, followers interested in her personal views, and those engaged with political and social issues. The audience is largely drawn to her authenticity and diverse content.
Average
Zielgruppenqualität
24,9%
Verdachtsindex
24,6%
Niedrige Qualität %
46
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,9%
Leere Bio
15,8%
<10 Tweets
18,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.604.041
Potenzielle Gesamtreichweite
46
Median Follower-Reichweite
164
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.192 analysiert751.418
Kombiniertes Engagement
48.519
Likes gesamt
702.899
Retweets gesamt
150.284
Durchschn. pro Tweet
RT @Schwarzenegger: I love the Russian people. That is why I have to tell you the truth. Please watch and share. https://t.co/6gyVRhgpFV
RT @PMoelleken: .@ZelenskyyUa's tv address to the Russian (!) people might be the most moving speech that I've ever seen in my entire life. The whole world needs to see, understand and share this crucial Ukrainian message. #StandWithUkraine #Ukraine #Україна #Russia #Россия https
RT @sofiabiologista: Goals: Playing fetch with a beluga whale https://t.co/OfZOhHSAMj
RT @JimMFelton: A friend sent me this and now I can’t think of anything else https://t.co/gPbNwi729U
I applaud #KanganaRanaut who is braver & bolder than I am. 👏👏Only I know how a 'powerful' person has viciously tried to destroy my career. I stayed silent. Because I am not so brave... 😥 @KanganaOffical
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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