Simone Paciello
c’ho più crisi che cervello. 🦙
326.973
Follower
233
Following
2.667
Tweets
866,1
Durchschn. Engagement
38
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @simone_paciello in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-05-21
- Verifizierung:No
- Standort:Instagram: Awed__
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.655
- Durchschn. Likes/Tweet:702,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:163,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.655 TweetsHis tweets receive a high level of engagement, with an average of 4,911 likes and 1,003 retweets per tweet. This suggests a loyal and active community around his content.
702,7
Durchschn. Likes/Tweet
163,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.865.784
Likes gesamt
433.775
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
579
Median Likes
126
Median Retweets
1.361
75. Perzentil
8.397
Top Tweet
2,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
70,9%
Original
4,1%
Antworten
22,1%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
48,6%
Mit Links
53,3%
Mit #Tags
33,6%
Mit @Erwaenungen
24,0%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.655 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.655 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be fans of music, particularly Italian pop, and individuals who appreciate casual, relatable content. The audience is likely aged 18-35, given the themes and tone.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,7%
Verdachtsindex
50,7%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,3%
Leere Bio
67,1%
<10 Tweets
1,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.418.067
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
7
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.655 analysiert34.630
Kombiniertes Engagement
30.448
Likes gesamt
4.182
Retweets gesamt
6.926
Durchschn. pro Tweet
Supportiamo @fedefederossi & @Benji_Mascolo ascoltando Eres Mia su Spotify https://t.co/K0aTBQOAtE ! Manca poco al disco d'oro! Grandi Raga!
Meritatissimo ♥️💪🏼 #tzvip #gfvip #TommasoZorzi https://t.co/r4oXrF4kwQ
Potró avere anche 24 anni, ma l’errore di alzarmi troppo velocemente dal letto e di vedere San Pietro con le chiavi del paradiso in mano ogni volta continueró a commetterlo.
Il cibo è meglio delle persone
È andata bene no? L’ha vissuta serena... #Isola https://t.co/Jc1nWfsxCm
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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