SIMONE VILLAR
Modelo - Conductora de TV - Influencer - Chef👩🍳 CAMPEONA FITNESS 2014 IFBB Imagen #LanderFit - BailarinaDe💕
192.681
Follower
1.880
Following
18.516
Tweets
69,8
Durchschn. Engagement
153
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Simonevillarc in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-08-29
- Verifizierung:No
- Standort:Asuncion, Paraguay
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.942
- Durchschn. Likes/Tweet:61,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.942 TweetsOn average, her tweets receive around 1,199 likes and 70 retweets, indicating a loyal and interactive fan base. The top tweets often include multimedia elements, which likely contribute to higher engagement rates.
61,4
Durchschn. Likes/Tweet
8,4
Durchschn. Retweets/Tweet
180.546
Likes gesamt
24.796
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
2
Median Retweets
34
75. Perzentil
1.644
Top Tweet
0,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,7%
Original
16,3%
Antworten
27,5%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
65,2%
Mit Links
29,5%
Mit #Tags
64,1%
Mit @Erwaenungen
37,9%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.942 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.942 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be primarily interested in lifestyle, fitness, and entertainment content. The use of emojis and personal messages suggests a focus on building a warm and relatable connection with followers.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,3%
Verdachtsindex
40,8%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,9%
Leere Bio
42,5%
<10 Tweets
22,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.109.761
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
82
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.942 analysiert6.922
Kombiniertes Engagement
5.375
Likes gesamt
1.547
Retweets gesamt
1.384
Durchschn. pro Tweet
Jugamos.? 🔥 https://t.co/RFO1eJG7Iy
Saludos desde #Mexico https://t.co/3TM7AugLkj
Feliz Dia a todos 😍😍😍😍😍😍💋💋💓💓.. https://t.co/Fe80gWBGXR
Zzzz.... https://t.co/FdaeW5oj3A
RT @redguaranitv: #AHORA Cae nieve en Paraguay. 😱 https://t.co/g7zqhVJjIl
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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