Simon Grindrod
People. Pisces. Places. If you stand for nothing you will fall for anything. Follow your own Truth. Likes & RT’s are not necessarily endorsements.
119.628
Follower
14.274
Following
37.710
Tweets
567,3
Durchschn. Engagement
71
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SimonPGrindrod in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-02-14
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.202
- Durchschn. Likes/Tweet:376,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:191,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsHis tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is likely driven by emotionally charged and controversial content.
376,1
Durchschn. Likes/Tweet
191,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.204.295
Likes gesamt
612.225
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
49
Median Likes
11
Median Retweets
477
75. Perzentil
87.491
Top Tweet
4,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,2%
Original
42,3%
Antworten
5,1%
Retweets
5,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
11,8%
Mit Links
6,8%
Mit #Tags
48,1%
Mit @Erwaenungen
59,6%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.202 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes individuals interested in politics, social justice, and personal narratives. The mix of personal and political content suggests a diverse and engaged following.
Average
Zielgruppenqualität
25,0%
Verdachtsindex
30,1%
Niedrige Qualität %
94
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,1%
Leere Bio
26,6%
<10 Tweets
22,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.417.276
Potenzielle Gesamtreichweite
94
Median Follower-Reichweite
314
75. Perzentil Reichweite
8,1%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.202 analysiert200.506
Kombiniertes Engagement
33.239
Likes gesamt
167.267
Retweets gesamt
40.101
Durchschn. pro Tweet
RT @sahilkapur: Former President George W. Bush: “The decision of one man to launch a wholly unjustified and brutal invasion of Iraq. I mean of Ukraine.” https://t.co/UMwNMwMnmX
I am heartbroken to tell you my dear wife, Lee-Ann, the beloved Mother of our boys, passed away last night after a valiant battle with Covid. 💔🙏🇿🇦 https://t.co/7Q5vOj21PS
RT @_DeclanRice: Lionel Messi. The Best Ever. 🐐
RT @RobbySlowik: Bittersweet announcement but after an amazing 2 years as an infectious disease expert I am moving on. I am now an expert in no-fly zones and Eastern European affairs. Excited to make the most of this new opportunity.
RT @SciRocker: Parents in Poland left their baby strollers in rail road stations for the Ukrainian moms that fled carrying their children. https://t.co/2VssFjZoAR
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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