Raisa Simplicio
Repórter e produtora de conteúdo @Goalbr - TEAM @playgreenbr Parcerias: [email protected]
467.776
Follower
860
Following
108.031
Tweets
356,5
Durchschn. Engagement
705
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @simpraisa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-04-11
- Verifizierung:No
- Standort:Rio de Janeiro
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:327,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHer tweets receive high engagement, averaging 10,388 likes and 729 retweets, indicating a highly interactive and interested audience.
327,8
Durchschn. Likes/Tweet
28,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.065.308
Likes gesamt
93.239
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
78
Median Likes
2
Median Retweets
317
75. Perzentil
20.159
Top Tweet
0,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,8%
Original
43,1%
Antworten
3,6%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
28,1%
Mit Links
2,0%
Mit #Tags
53,6%
Mit @Erwaenungen
9,4%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily Brazilian, with a strong interest in sports, especially football, and cultural trends.
Average
Zielgruppenqualität
31,9%
Verdachtsindex
43,4%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,5%
Leere Bio
43,4%
<10 Tweets
6,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.645.275
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
68
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert78.161
Kombiniertes Engagement
44.827
Likes gesamt
33.334
Retweets gesamt
15.632
Durchschn. pro Tweet
Olha o homem aí... https://t.co/icJt2Hd3vs
RT @soyheimdal: Turquía no permitió que los perros rescatistas viajen de vuelta a sus países de origen en la bodega de equipaje. Volvieron…
Zico embarcou para o Marrocos e encontrou torcedores do Flamengo no voo... olha só isso! https://t.co/7p0yswmn0T
RT @ajudesalvardan1: Olá pessoal esse é o Daniel muito alegre muito animado e muito esperançoso mais também ele precisa muito da ajuda de v…
E o Marroquino que entrou na onda da torcida do Flamengo e lançou a dancinha? É baile no Marrocos 🇲🇦🇲🇦 https://t.co/Of1RS8KFQR
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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