Sina Estavi
Owner of the first ever tweet (𝕏) & CEO @Bridge_Oracle & @CryptoLandEx #BRG $BRG Leader of the #BRGArmy 👉 https://t.me/sinaestavi
186.449
Follower
2.221
Following
4.306
Tweets
583,6
Durchschn. Engagement
106
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sinaEstavi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2019-08-08
- Verifizierung:Yes
- Standort:121 𝕏
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.211
- Durchschn. Likes/Tweet:72,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:510,7
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:2.202
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 1,772 likes and 1,045 retweets. This indicates a strong and active community around his content.
72,9
Durchschn. Likes/Tweet
510,7
Durchschn. Retweets/Tweet
233.991
Likes gesamt
1.639.863
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
8
Median Retweets
147
75. Perzentil
339.784
Top Tweet
3,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
10,5%
Original
58,7%
Antworten
25,4%
Retweets
5,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
18,5%
Mit Links
30,9%
Mit #Tags
86,2%
Mit @Erwaenungen
41,4%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.211 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes crypto enthusiasts, investors, and followers of his political and social advocacy. He also engages with a global audience due to his international background and topics.
Good
Zielgruppenqualität
19,7%
Verdachtsindex
20,6%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,7%
Leere Bio
12,6%
<10 Tweets
9,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.440.378
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
81
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.211 analysiert883.321
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
883.321
Retweets gesamt
176.664
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: the bird is freed
RT @elonmusk: 🚀💫♥️ Yesss!!! ♥️💫🚀 https://t.co/0T9HzUHuh6
RT @elonmusk: Very important to fix your Twitter feed: 1. Tap home button. 2. Tap stars on upper right of screen. 3. Select “Latest tweets…
RT @alikarimi_ak8: با توجه به کمپینی که بر علیه من در سایت فارس زدن و ۹۷ هزار نفر بر علیه من امضا جمع کردن ٫اینجا از شما سئوال میکنم : ایا…
RT @HajipourShervin: ما بُردیم🤍🎵
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 2.202 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
59,9%
Verifizierte Konten
42,6%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
3,1%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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