Sinan Canan
Kendi görüşüne yakın birisini arıyorsan, o muhtemelen ben değilim... | [email protected]
360.646
Follower
1.008
Following
44.144
Tweets
311,5
Durchschn. Engagement
484
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SinanCanan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-30
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul, Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.601
- Durchschn. Likes/Tweet:249,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:62,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.601 TweetsHis tweets receive an average of 13,939 likes and 2,046 retweets, showing a high level of engagement. This suggests his content resonates well with his followers and sparks discussion.
249,3
Durchschn. Likes/Tweet
62,2
Durchschn. Retweets/Tweet
648.479
Likes gesamt
161.818
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
3
Median Retweets
80
75. Perzentil
47.018
Top Tweet
0,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
17,1%
Original
36,1%
Antworten
37,9%
Retweets
9,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
32,8%
Mit Links
6,0%
Mit #Tags
78,0%
Mit @Erwaenungen
13,5%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.601 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.601 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes individuals interested in education policy, history, and social commentary. They may be looking for critical perspectives on societal and institutional issues.
Average
Zielgruppenqualität
25,9%
Verdachtsindex
40,6%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,8%
Leere Bio
30,3%
<10 Tweets
3,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.953.982
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
83
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.601 analysiert117.211
Kombiniertes Engagement
85.589
Likes gesamt
31.622
Retweets gesamt
23.442
Durchschn. pro Tweet
Üniversiteleri kapatmayın. Uzaktan eğitimle her eğitim ol-maz. Yapmayın. Gerektiği kadar ara verebilirsiniz ama eğitimi yapılmış saymayın. Yoksa daha çok felakette daha da çaresiz kalırız.
“İnançlı insanı iyi bir insandan daha değerli gören tüm öğretiler sahtedir.” diyor Tolstoy. Doğru söylüyor.
RT @TansuYegen:  🤹♀️Watching the ball juggling from above… https://t.co/iuUZrVYm2r
6 bin senelik Antep kalesini yıkan bir deprem. Aciz hissediyoruz evet, ama bu felaket çok büyük. Tarihî. Sükuneti ve aklı selîmi hatırlamayı ve hatırlatmayı unutmayalım. Suçlamalar ve cezalandırmalar sonra. Şimdi ayağa kalkma zamanı.
KÖTÜ DOPAMİN KAYNAKLARI: Porno Alkol Abur cubur Kumar Aşırı ekran başınca olma İYİ DOPAMİN KAYNAKLARI: Müzik Güneş ışığı Meditasyon Egzersiz Soğuk duş Farkı öğrenin. https://t.co/ILassJKvbC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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